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1
下列关于「换质法」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：换质时忘记把谓项换成矛盾概念。正确理解应回到定义——换质法是改变命题的质，同时把谓项换成它的矛盾概念，命题真值保持不变。
2
下列表述中，描述的是「问题的不同种类」而不是「大胆提问」的是？
解析：「问题的不同种类」与「大胆提问」同属好奇与提问，但前者强调：问题有的问是什么，有的问为什么，有的问怎么办。
3
在实际场景中使用「生气的时候」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住生气的时候的判断依据：先离开一会儿或深呼吸几次。
4
判断：总体是研究对象的全体，样本是从总体中抽取的部分个体集合。（　）
解析：这一表述符合统计学与数据的基本原理。
5
在学习「时间序列的构成」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。时间序列由长期趋势、季节变动、循环变动和不规则变动四因素构成。
6
在学习「原因可能有很多」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。一个结果常常是好几个原因一起造成的。
7
判断：「必然 p」蕴含「p」，「p」蕴含「可能 p」。（　）
解析：这一表述符合模态逻辑与思维方法的基本原理。
8
在实际场景中使用「集中趋势指标」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住集中趋势指标的判断依据：算术平均利用全部数据但受极值影响。
9
在学习「比一比好处和坏处」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。每个办法都有好处，也可能有坏处。
10
在学习「原假设与备择假设」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。原假设通常表示差异不存在或维持现状，备择假设是希望被证实的结论。
11
在学习「害怕也有用」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。害怕是在提醒我们注意危险。
12
在实际场景中使用「原假设与备择假设」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住原假设与备择假设的判断依据：原假设与备择假设互斥且穷尽。
13
判断：决定系数等于相关系数的平方，表示自变量解释的变异比例。（　）
解析：这一表述符合相关与回归的基本原理。
14
下列关于「一起商量」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：只想让别人都听自己的。正确理解应回到定义——有不同意见时，坐下来一起说，找一个大家都接受的办法。
15
关于「广告的话要多想」的怎么想、怎么做，下列表述正确的是？
解析：这一步是广告的话要多想判定过程的关键环节：听起来越神奇越要多想。
16
「饼图与环形图」的正确含义是？
解析：「饼图与环形图」指的是：用扇形角度表示各部分占整体的比重。
17
下面关于「卡方检验」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「卡方检验」的定义。用于分类变量的拟合优度检验与独立性检验。
18
在学习「各格的特殊规则」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。除一般规则之外，每个格还有自己的特殊规则，可使判定更快。
19
判断：模态命题的真假必须相对于特定的可能世界来判定。（　）
解析：这一表述符合模态逻辑与思维方法的基本原理。
20
在实际场景中使用「大胆提问」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住大胆提问的判断依据：不懂装懂会越学越乱。
21
判断：条件概率 P(A|B) 等于 P(AB) 除以 P(B)，要求 P(B) 大于零。（　）
解析：这一表述符合概率基础的基本原理。
22
判断：一件事发生前，常常有让它发生的原因。（　）
解析：这一表述符合原因和结果的基本原理。
23
下面关于「认真听别人的回答」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「认真听别人的回答」的定义。得到回答后要认真听，再想一想对不对。
24
在学习「统计概括与样本代表性」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。统计概括是根据样本的统计特征推出总体特征；结论的可靠性取决于样本的代表性。
25
「优点和不擅长」的正确含义是？
解析：「优点和不擅长」指的是：每个人都有做得好的地方，也有不太顺的地方。
26
在学习「直接论证与间接论证」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。由论据直接推出论题是直接论证；先由论据推出其它结果再回到论题是间接论证。
27
在学习「分布形态：偏度与峰度」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。偏度描述分布的不对称程度，峰度描述分布的尖峭或平坦程度。
28
在学习「时间序列的构成」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。时间序列由长期趋势、季节变动、循环变动和不规则变动四因素构成。
29
判断：同一个问题可以从不同方面去问。（　）
解析：这一表述符合会提好问题的基本原理。
30
判断：泊松分布描述单位时间或空间内稀有事件发生次数。（　）
解析：这一表述符合概率分布的基本原理。
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