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1
在学习「找原因的办法」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。想找原因,可以比一比做法不同时结果是否不同。
2
下列表述中,描述的是「换位想一想」而不是「别人为什么这样做」的是?
解析:「换位想一想」与「别人为什么这样做」同属换个角度想,但前者强调:换位就是想一想,如果是别人会怎么想。
3
在学习「显著性水平与 P 值」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。显著性水平是事先设定的容许弃真概率,P 值由样本计算得到。
4
在学习「并用法、共变法和剩余法」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。穆勒五法的另外三种:求同求异并用法、共变法和剩余法。
5
「区间估计与置信水平」的正确含义是?
解析:「区间估计与置信水平」指的是:给出一个包含参数的区间,并说明该区间的可靠程度。
6
在实际场景中使用「有没有证据」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住有没有证据的判断依据:有证据的说法更可信。
7
判断:相关系数只度量线性关系,非线性关系可能相关但系数接近零。( )
解析:这一表述符合相关与回归的基本原理。
8
关于「看法不一样很正常」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是看法不一样很正常判定过程的关键环节:可以把两种想法都听一听。
9
下面关于「长大需要时间」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「长大需要时间」的定义。小苗、小猫和我们,都要一天一天慢慢长大。
10
「贝叶斯公式」的正确含义是?
解析:「贝叶斯公式」指的是:由先验概率和条件概率求后验概率,用于根据新证据更新判断。
11
判断:联言命题只有在所有支命题都真时才为真。( )
解析:这一表述符合复合命题与演绎推理的基本原理。
12
判断:多听几种说法,事情会看得更全。( )
解析:这一表述符合换个角度想的基本原理。
13
在学习「中项的作用」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。中项是两个前提的媒介,靠它把大项与小项必然地联结起来。
14
在学习「变异系数」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。变异系数是标准差与均值之比,用于比较不同量纲或不同水平数据的离散程度。
15
判断:和别人待在一起时,我们的做法会互相影响。( )
解析:这一表述符合和大家在一起的基本原理。
16
下列表述中,描述的是「卡方检验」而不是「假设检验的常见误用」的是?
解析:「卡方检验」与「假设检验的常见误用」同属假设检验,但前者强调:用于分类变量的拟合优度检验与独立性检验。
17
判断:全称肯定命题(A)与特称否定命题(O)是矛盾关系,不能同真也不能同假。( )
解析:这一表述符合直言命题与对当关系的基本原理。
18
在学习「换位法」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。换位法是交换主项与谓项的位置,前提是原命题中不周延的项在结论中也不得周延。
19
判断:认识自己是慢慢来的,需要多试几次。( )
解析:这一表述符合认识我自己的基本原理。
20
下列表述中,描述的是「演绎论证与归纳论证」而不是「直接论证与间接论证」的是?
解析:「演绎论证与归纳论证」与「直接论证与间接论证」同属论证、反驳与论证结构,但前者强调:以演绎推理为主的论证是演绎论证,以归纳推理为主的论证是归纳论证。
21
下面关于「对当关系与逻辑方阵」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「对当关系与逻辑方阵」的定义。同素材的 A、E、I、O 之间的真假制约关系称为对当关系,可用逻辑方阵表示。
22
在学习「矛盾关系的应用」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。矛盾关系的两个命题不能同真也不能同假,可由一真推另一假,也可由一假推另一真。
23
在学习「同一律」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。在同一思维过程中,每一概念或命题必须保持确定的内容,A 就是 A。
24
关于「标准误」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是标准误判定过程的关键环节:标准误描述的是估计的波动。
25
判断:标准正态分布均值为 0、标准差为 1,任意正态变量可标准化。( )
解析:这一表述符合概率分布的基本原理。
26
下列关于「假言推理:有效式与谬误式」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:把肯定后件式当作有效推理。正确理解应回到定义——充分条件假言推理有两个有效式:肯定前件式与否定后件式;也有两个常见的谬误式。
27
判断:本事是练出来的,练得越多越熟。( )
解析:这一表述符合越练越会的基本原理。
28
在学习「轮流和等一等」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。好东西一起用的时候,轮流来大家都能用上。
29
关于「随机变量与分布」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是随机变量与分布判定过程的关键环节:连续型随机变量用密度函数描述。
30
在学习「数据清洗与整理」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。
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