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1
判断:高兴、生气、害怕、难过,都是正常的情绪。( )
解析:这一表述符合心情和情绪的基本原理。
2
下列关于「先想清楚自己要什么」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:别人要什么我就要什么。正确理解应回到定义——明白自己最想要什么,选择就有方向。
3
在学习「区间估计与置信水平」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。给出一个包含参数的区间,并说明该区间的可靠程度。
4
判断:参数是总体的数量特征,统计量是样本的数量特征。( )
解析:这一表述符合统计学与数据的基本原理。
5
在学习「我的想法」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。想法是你在心里对自己说的话,别人看不见。
6
判断:给要记的东西找一个线索,想起来会更容易。( )
解析:这一表述符合记住和忘掉的基本原理。
7
下列关于「预设谬误」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:在虚假二难中被迫二选一,而不去质疑选项是否穷尽。正确理解应回到定义——预设谬误把需要证明的东西偷偷当作前提,包括复杂问句、循环论证和虚假二难。
8
下列表述中,描述的是「道歉和原谅」而不是「关心别人,也守住自己」的是?
解析:「道歉和原谅」与「关心别人,也守住自己」同属和大家在一起,但前者强调:做错了说对不起,被弄难受了可以说出感受。
9
下列表述中,描述的是「核对一下再相信」而不是「五种感觉」的是?
解析:「核对一下再相信」与「五种感觉」同属感觉小侦探,但前者强调:感觉不确定时,换一种办法确认一下。
10
下列表述中,描述的是「什么是结果」而不是「巧合不是原因」的是?
解析:「什么是结果」与「巧合不是原因」同属原因和结果,但前者强调:结果是事情发生之后得到的那个样子。
11
在学习「中项的作用」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。中项是两个前提的媒介,靠它把大项与小项必然地联结起来。
12
判断:做错的题最值得再看一遍。( )
解析:这一表述符合越练越会的基本原理。
13
判断:传话经过几个人,常常会变样。( )
解析:这一表述符合别被骗的基本原理。
14
在学习「五种感觉」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。看见、听见、闻到、尝到、摸到,是我们认识世界的方式。
15
「划分与划分的规则」的正确含义是?
解析:「划分与划分的规则」指的是:划分是把一个属概念分成若干种概念,以明确其外延的逻辑方法。
16
在学习「语义谬误」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。语义谬误源于语言的歧义与含混,包括偷换概念、歧义、合成与分解。
17
在学习「记忆是怎么来的」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。记忆是先看到或听到,再把它留在脑子里的过程。
18
关于「把感受说出来」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是把感受说出来判定过程的关键环节:说清楚是哪里让你喜欢。
19
「理解不等于同意」的正确含义是?
解析:「理解不等于同意」指的是:懂得别人怎么想,不代表要照着做。
20
在学习「概念的内涵与外延」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。内涵是概念所反映对象的特有属性,外延是概念所指对象的范围。
21
判断:条形图用于定类数据,直方图用于定量数据的频数分布。( )
解析:这一表述符合统计图表的基本原理。
22
判断:中项在前提中至少要周延一次,否则无法把大项与小项必然地联结起来。( )
解析:这一表述符合三段论:格与式的基本原理。
23
下面关于「每个人的感觉不一样」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「每个人的感觉不一样」的定义。同一样东西,你喜欢的,别人不一定喜欢。
24
判断:论证方式必须符合推理规则,即从论据确实能推出论题。( )
解析:这一表述符合论证、反驳与论证结构的基本原理。
25
判断:完全归纳推理考察了一类的全部对象,其结论是必然的。( )
解析:这一表述符合归纳推理与类比的基本原理。
26
「形式谬误」的正确含义是?
解析:「形式谬误」指的是:形式谬误是推理形式无效的错误,与内容无关。
27
在学习「照顾小生命」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。给花草浇水,对小动物轻一点,都是在照顾生命。
28
下列表述中,描述的是「总体比例的估计」而不是「抽样分布」的是?
解析:「总体比例的估计」与「抽样分布」同属抽样与估计,但前者强调:总体比例的估计依赖样本比例的抽样分布近似正态。
29
在学习「数据清洗与整理」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。
30
在学习「二项分布」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。
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