10
在学习「分类变量与虚拟变量」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
14
关于「数据收集中的偏差」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是数据收集中的偏差判定过程的关键环节:无回答偏差来自拒答者的系统性差异。
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下列关于「每个人都不太一样」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:觉得和自己不同就是奇怪。正确理解应回到定义——人各有各的样子,没有两个完全一样的人。
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下列关于「论证图与复杂论证的拆解」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:把并列支持误当成链式支持,低估论证强度。正确理解应回到定义——论证图用节点表示命题、用箭头表示支持关系,把长论证拆成可以逐段检查的结构。