全站随机测试

题库共 4,530 道 本次抽 30 道 即时判分 每次进入随机抽题,可以反复练
全站随机 逻辑学 统计学 哲学启蒙 思辨力 心理学启蒙 5 题 10 题 20 题 30 题 换一批
1
在学习「犯错以后」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。犯错一点也不可怕,改了就是好的。
2
判断:自己的角度只是很多角度中的一个。( )
解析:这一表述符合换个角度想的基本原理。
3
「图形选择的基本原则」的正确含义是?
解析:「图形选择的基本原则」指的是:图形选择取决于数据类型与分析目的。
4
判断:无回答会带来偏差,尤其当无回答者与回答者系统不同时。( )
解析:这一表述符合数据收集的基本原理。
5
下列表述中,描述的是「饼图与环形图」而不是「箱线图」的是?
解析:「饼图与环形图」与「箱线图」同属统计图表,但前者强调:用扇形角度表示各部分占整体的比重。
6
在学习「形式化方法」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。用人工符号把自然语言中的推理结构翻译出来,以便精确检验其有效性。
7
判断:纵轴不从零开始会放大差异,属于视觉误导。( )
解析:这一表述符合统计图表的基本原理。
8
在学习「统计学的研究对象」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。统计学研究如何收集、整理、分析数据,并据以对总体做出推断。
9
判断:全称肯定命题(A)与全称否定命题(E)是反对关系,不能同真但可以同假。( )
解析:这一表述符合直言命题与对当关系的基本原理。
10
「什么是事实」的正确含义是?
解析:「什么是事实」指的是:事实是真实发生过、能被看见或者被验证的事。
11
在学习「看看消息从哪来」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。要问一问消息是谁说的,他可靠不可靠。
12
判断:认识自己是慢慢来的,需要多试几次。( )
解析:这一表述符合认识我自己的基本原理。
13
在学习「把感受说出来」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。把喜欢的理由讲出来,别人也更能懂你的心意。
14
在学习「每个人有自己的角度」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。站的位置不一样,看到的东西也会不一样。
15
判断:划分必须相称,各子项外延之和等于母项外延。( )
解析:这一表述符合概念、词项与定义的基本原理。
16
判断:你觉得美的东西,可以告诉别人它美在哪里。( )
解析:这一表述符合美与感受的基本原理。
17
关于「直言命题的结构」的判定规则与步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是直言命题的结构判定过程的关键环节:谓项表示被断定的属性。
18
在学习「省略式与复合式」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。省去一个前提或结论的三段论叫省略式;由两个以上三段论连接起来的是复合三段论。
19
在实际场景中使用「演绎论证与归纳论证」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住演绎论证与归纳论证的判断依据:演绎论证的结论具有必然性。
20
在实际场景中使用「词项间的五种关系」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住词项间的五种关系的判断依据:全同关系外延完全重合。
21
在学习「谬误的识别与反驳」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。识别谬误要分清论题、论据与论证方式,再判断错误出在哪一环。
22
在实际场景中使用「系统思维与整体性」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住系统思维与整体性的判断依据:整体大于部分之和,可能出现涌现性质。
23
在学习「承认自己看错了」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。发现猜错了,大方承认,再重新看事情。
24
在实际场景中使用「文恩图与直言命题」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住文恩图与直言命题的判断依据:用两个相交的圆表示 S 与 P。
25
在学习「形式有效与内容真实」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。形式有效指前提真时结论必然真;内容真实指命题与事实相符。二者是不同层面的评价。
26
在实际场景中使用「一元线性回归」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住一元线性回归的判断依据:用最小二乘法估计截距与斜率。
27
在学习「摸摸、闻闻、尝尝」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。别的感觉能帮我们补上眼睛看不出的信息。
28
判断:做了让人难受的事,说一声对不起是很好的做法。( )
解析:这一表述符合对与错的基本原理。
29
下列关于「逻辑回归」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:对二分类因变量直接使用线性回归。正确理解应回到定义——因变量为二分类时使用逻辑回归,模型估计的是发生比的对数。
30
判断:全概率公式把复杂事件按完备事件组分解后加权求和。( )
解析:这一表述符合概率基础的基本原理。
换一批