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全站随机 逻辑学 统计学 哲学启蒙 思辨力 心理学启蒙 5 题 10 题 20 题 30 题 换一批
1
在实际场景中使用「生气的时候」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住生气的时候的判断依据：先离开一会儿或深呼吸几次。
2
判断：多听几种说法，事情会看得更全。（　）
解析：这一表述符合换个角度想的基本原理。
3
判断：每个人喜欢和擅长的东西都不太一样。（　）
解析：这一表述符合认识我自己的基本原理。
4
在学习「点估计与评价标准」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。用样本统计量作为总体参数的估计值，评价标准有无偏性、有效性与一致性。
5
判断：同一次划分必须按同一标准进行，各子项不得交叉重叠。（　）
解析：这一表述符合概念、词项与定义的基本原理。
6
判断：事实可以用办法去核对，猜测常常做不到。（　）
解析：这一表述符合事实还是猜测的基本原理。
7
关于「饼图与环形图」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是饼图与环形图判定过程的关键环节：类别过多时角度难以比较。
8
在实际场景中使用「排队和轮流」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住排队和轮流的判断依据：排队时先来先到。
9
判断：两事件互斥指不能同时发生，独立指一个发生不影响另一个的概率。（　）
解析：这一表述符合概率基础的基本原理。
10
关于「数据清洗与整理」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是数据清洗与整理判定过程的关键环节：异常值要判断是错误还是真实极值。
11
在学习「形式化方法」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。用人工符号把自然语言中的推理结构翻译出来，以便精确检验其有效性。
12
在学习「什么是对」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。对的事是做了以后，大家心里都更舒服、更安心。
13
在学习「标准误」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。统计量抽样分布的标准差称为标准误，衡量估计的精度。
14
在学习「什么是错」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。错的事是会伤害别人，或者会伤害自己的事。
15
下列关于「分心从哪里来」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：怪自己意志力差，不想办法。正确理解应回到定义——身边的声音、玩具和自己的想法都会把注意力带走。
16
在学习「不懂就问到底」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。别人回答后还可以接着问，一直问到明白。
17
关于「随机变量与分布」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是随机变量与分布判定过程的关键环节：连续型随机变量用密度函数描述。
18
判断：循环论证属于预设谬误，把结论当作前提来使用。（　）
解析：这一表述符合谬误与悖论的基本原理。
19
「别人为什么这样做」的正确含义是？
解析：「别人为什么这样做」指的是：每个人做事，背后常常有自己的理由。
20
判断：反驳可以从论题、论据、论证方式三个方向入手。（　）
解析：这一表述符合论证、反驳与论证结构的基本原理。
21
在学习「什么是好问题」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。好问题是能帮我们把一件事弄明白的提问。
22
在实际场景中使用「什么是对」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住什么是对的判断依据：对的事常常让身边的人也开心。
23
下列表述中，描述的是「直言命题的结构」而不是「直言命题的四种形式」的是？
解析：「直言命题的结构」与「直言命题的四种形式」同属直言命题与对当关系，但前者强调：直言命题由主项、谓项、联项和量项四个部分组成。
24
判断：一个问题常常会带出新的问题，这是很正常的。（　）
解析：这一表述符合好奇与提问的基本原理。
25
「什么是选择」的正确含义是？
解析：「什么是选择」指的是：选择就是在几个办法里挑一个去做。
26
在学习「负命题与德摩根律」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。负命题是否定一个命题所得的命题；德摩根律给出否定合取与析取时的等值转换。
27
判断：「必然 p」蕴含「p」，「p」蕴含「可能 p」。（　）
解析：这一表述符合模态逻辑与思维方法的基本原理。
28
在学习「今天、昨天、明天」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。昨天是已经过去的，今天是正在过的，明天是还没来的。
29
下列表述中，描述的是「可能世界语义学」而不是「严格蕴含与实质蕴含」的是？
解析：「可能世界语义学」与「严格蕴含与实质蕴含」同属模态逻辑与思维方法，但前者强调：可能世界是逻辑上一致的完整世界方案；命题在某个可能世界中取真值。
30
下面关于「中心极限定理」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「中心极限定理」的定义。无论总体分布如何，样本量足够大时样本均值的分布近似正态。
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