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1
在学习「记忆是怎么来的」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。记忆是先看到或听到，再把它留在脑子里的过程。
2
下面关于「完全归纳推理」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「完全归纳推理」的定义。考察一类中的全部对象之后作出一般性结论的推理叫完全归纳推理。
3
判断：犯了错可以改，改了就是新的开始。（　）
解析：这一表述符合对与错的基本原理。
4
在学习「词项间的五种关系」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。两个词项外延之间的关系有全同、真包含、真包含于、交叉、全异五种。
5
判断：时间序列通常分解为长期趋势、季节变动、循环变动与不规则变动四部分。（　）
解析：这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
6
关于「什么是公平」的怎么想、怎么做，下列表述正确的是？
解析：这一步是什么是公平判定过程的关键环节：不公平会让人心里不服气。
7
下列关于「逻辑回归」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：对二分类因变量直接使用线性回归。正确理解应回到定义——因变量为二分类时使用逻辑回归，模型估计的是发生比的对数。
8
判断：纵轴不从零开始会放大差异，属于视觉误导。（　）
解析：这一表述符合统计图表的基本原理。
9
判断：相关系数只度量线性关系，非线性关系可能相关但系数接近零。（　）
解析：这一表述符合相关与回归的基本原理。
10
在学习「箱线图」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。箱线图由中位数、上下四分位数与须线构成，并可标出异常值。
11
判断：贝叶斯公式用先验概率与似然度计算后验概率。（　）
解析：这一表述符合概率基础的基本原理。
12
判断：多换几种感觉一起去了解，结果会更准。（　）
解析：这一表述符合感觉小侦探的基本原理。
13
在学习「什么是生命」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。会生长、会变化、会累的东西，大概是生命。
14
「假言推理：有效式与谬误式」的正确含义是？
解析：「假言推理：有效式与谬误式」指的是：充分条件假言推理有两个有效式：肯定前件式与否定后件式；也有两个常见的谬误式。
15
在学习「显著性水平与 P 值」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。显著性水平是事先设定的容许弃真概率，P 值由样本计算得到。
16
下列表述中，描述的是「记忆是怎么来的」而不是「忘记很正常」的是？
解析：「记忆是怎么来的」与「忘记很正常」同属记住和忘掉，但前者强调：记忆是先看到或听到，再把它留在脑子里的过程。
17
在学习「三段论的结构」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。三段论由三个直言命题构成：结论、大前提和小前提。
18
「选言命题及其真值」的正确含义是？
解析：「选言命题及其真值」指的是：选言命题断定若干可能情况中至少有一种存在，分相容选言与不相容选言。
19
判断：自己亲眼看见、亲耳听见的，才算事实。（　）
解析：这一表述符合事实还是猜测的基本原理。
20
在学习「珍惜时间」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。把时间用在喜欢又值得的事情上，就是不浪费。
21
在学习「有没有证据」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。光有说法不够，最好有看得见的证据。
22
判断：找原因要看它们之间有没有真正的联系。（　）
解析：这一表述符合原因和结果的基本原理。
23
下列表述中，描述的是「总体、个体与样本」而不是「参数与统计量」的是？
解析：「总体、个体与样本」与「参数与统计量」同属统计学与数据，但前者强调：总体是研究对象的全体，个体是构成总体的每个单位，样本是被抽取的部分个体。
24
在实际场景中使用「什么是事实」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住什么是事实的判断依据：事实看得见、听得到。
25
在学习「语义谬误」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。语义谬误源于语言的歧义与含混，包括偷换概念、歧义、合成与分解。
26
在实际场景中使用「集中趋势指标」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住集中趋势指标的判断依据：算术平均利用全部数据但受极值影响。
27
在实际场景中使用「直言命题的四种形式」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住直言命题的四种形式的判断依据：A：所有 S 都是 P。
28
判断：排队的时候先来的排在前面，大家都好受。（　）
解析：这一表述符合公平与规则的基本原理。
29
在学习「责任」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。责任是自己做的事，自己要面对、自己来担。
30
下列表述中，描述的是「中心极限定理」而不是「点估计与评价标准」的是？
解析：「中心极限定理」与「点估计与评价标准」同属抽样与估计，但前者强调：无论总体分布如何，样本量足够大时样本均值的分布近似正态。
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