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1
判断:均值对极端值敏感,中位数对极端值稳健。( )
解析:这一表述符合描述统计的基本原理。
2
在学习「假言推理:有效式与谬误式」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。充分条件假言推理有两个有效式:肯定前件式与否定后件式;也有两个常见的谬误式。
3
在实际场景中使用「把几种说法合起来看」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住把几种说法合起来看的判断依据:每个人只看到一部分。
4
下列关于「换质法」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:换质时忘记把谓项换成矛盾概念。正确理解应回到定义——换质法是改变命题的质,同时把谓项换成它的矛盾概念,命题真值保持不变。
5
判断:标准差与原始数据同量纲,变异系数才可用于不同量纲间的比较。( )
解析:这一表述符合描述统计的基本原理。
6
判断:看到好听的话,先想一想是不是真的。( )
解析:这一表述符合别被骗的基本原理。
7
下列关于「我的名字」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:以为名字不好听就等于自己不好。正确理解应回到定义——名字是别人叫我的称呼,也是我自己的一个小标记。
8
下列表述中,描述的是「感觉会出错」而不是「眼睛的错觉」的是?
解析:「感觉会出错」与「眼睛的错觉」同属感觉小侦探,但前者强调:有时候感觉传来的信息并不准确。
9
判断:循环论证属于预设谬误,把结论当作前提来使用。( )
解析:这一表述符合谬误与悖论的基本原理。
10
判断:好奇是每个人天生就有的,不是只有聪明的人才有的。( )
解析:这一表述符合好奇与提问的基本原理。
11
下列关于「均值、中位数、众数的选择」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:只报告均值而隐瞒偏态,造成误导。正确理解应回到定义——选择哪个代表值取决于数据分布形态与测量尺度。
12
判断:偷换概念属于语义谬误,指在同一论证中改变词项的含义。( )
解析:这一表述符合谬误与悖论的基本原理。
13
下列表述中,描述的是「条形图与直方图」而不是「折线图与面积图」的是?
解析:「条形图与直方图」与「折线图与面积图」同属统计图表,但前者强调:条形图用条形长度表示定类数据的频数;直方图用矩形面积表示连续变量的频数分布。
14
判断:你觉得美的东西,可以告诉别人它美在哪里。( )
解析:这一表述符合美与感受的基本原理。
15
在学习「大胆提问」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。不知道就说不懂,然后问出来,这很勇敢。
16
在学习「求同法与求异法」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。求同法在被研究现象出现的多个场合中寻找唯一共同的先行情况;求异法在正反两个场合的差异中寻找原因。
17
判断:你可以说出自己喜欢什么,不喜欢什么。( )
解析:这一表述符合我是谁的基本原理。
18
「假设检验的常见误用」的正确含义是?
解析:「假设检验的常见误用」指的是:把统计显著当成实际重要、事后挑检验、多重比较不校正是最常见的三类问题。
19
在实际场景中使用「巧合不是原因」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住巧合不是原因的判断依据:巧合常让人误以为有关联。
20
关于「先后不等于因果」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是先后不等于因果判定过程的关键环节:要看中间有没有真正的联系。
21
在学习「数据收集中的偏差」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。常见偏差包括选择偏差、无回答偏差、测量偏差与记忆偏差。
22
判断:做选择前,先把几个办法拿出来比一比。( )
解析:这一表述符合做判断和选择的基本原理。
23
在实际场景中使用「规则是什么」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住规则是什么的判断依据:规则让游戏能玩得下去。
24
判断:德摩根律:否定一个联言命题等值于肯定相应的选言命题,反之亦然。( )
解析:这一表述符合复合命题与演绎推理的基本原理。
25
在实际场景中使用「珍惜时间」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住珍惜时间的判断依据:玩和学都要花时间。
26
判断:加权平均数中权重的选择直接影响结果的含义。( )
解析:这一表述符合描述统计的基本原理。
27
判断:做选择前,先把几个办法拿出来比一比。( )
解析:这一表述符合做判断和选择的基本原理。
28
在学习「划分与划分的规则」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。划分是把一个属概念分成若干种概念,以明确其外延的逻辑方法。
29
在学习「每个人的感觉不一样」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。同一样东西,你喜欢的,别人不一定喜欢。
30
在学习「统计概括与样本代表性」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。统计概括是根据样本的统计特征推出总体特征;结论的可靠性取决于样本的代表性。
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