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1
在实际场景中使用「我的想法」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住我的想法的判断依据:你可以想很多奇怪的事。
2
判断:感觉有时候会出错,比如看着长、实际却一样长。( )
解析:这一表述符合感觉小侦探的基本原理。
3
在学习「假说与假说的检验」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。假说是对未知现象作出的、尚待检验的说明;检验要靠推出可观察的结论并与事实核对。
4
关于「论证的评估标准」的判定规则与步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是论证的评估标准判定过程的关键环节:论证方式符合推理规则。
5
在学习「大家会互相影响」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。身边的人做什么,我们的想法常常跟着变。
6
在实际场景中使用「从小事里练判断」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住从小事里练判断的判断依据:小事练多了,大事不慌。
7
下列关于「相关分析的方法与陷阱」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:不画散点图就报告相关系数。正确理解应回到定义——相关分析需结合散点图判断形态,警惕离群点与虚假相关。
8
「论证的评估标准」的正确含义是?
解析:「论证的评估标准」指的是:评估一个论证要看论据是否真实、论证方式是否有效、是否存在循环或跳跃。
9
判断:慢慢长大需要时间,急也急不来。( )
解析:这一表述符合生命与时间的基本原理。
10
下列关于「全概率公式」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:事件组不构成完备划分就直接套公式。正确理解应回到定义——若完备事件组划分样本空间,则任一事件的概率可由各组加权求和得到。
11
在学习「矛盾分析方法」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。矛盾分析从对象的对立统一入手,找出主要矛盾与矛盾的主要方面。
12
在实际场景中使用「长大需要时间」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住长大需要时间的判断依据:每天长一点点,看不到也没关系。
13
在实际场景中使用「方差与标准差」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住方差与标准差的判断依据:总体方差分母为 N,样本方差分母为 n-1。
14
下面关于「直接论证与间接论证」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「直接论证与间接论证」的定义。由论据直接推出论题是直接论证;先由论据推出其它结果再回到论题是间接论证。
15
判断:指数平滑中平滑系数越大,近期数据的影响越大。( )
解析:这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
16
下列关于「逻辑学的研究对象」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:以为逻辑学要为每一个具体论断判定真假。正确理解应回到定义——逻辑学以思维形式及其规律为研究对象,考察推理形式的有效性。
17
判断:提问前先想清楚自己到底想知道什么。( )
解析:这一表述符合会提好问题的基本原理。
18
判断:大家都做一件事,不代表这件事就是对的。( )
解析:这一表述符合和大家在一起的基本原理。
19
判断:两个否定前提推不出结论。( )
解析:这一表述符合三段论:格与式的基本原理。
20
下列关于「什么是对」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:以为让自己开心的事就一定对。正确理解应回到定义——对的事是做了以后,大家心里都更舒服、更安心。
21
下列表述中,描述的是「数学期望与方差」而不是「二项分布」的是?
解析:「数学期望与方差」与「二项分布」同属概率分布,但前者强调:期望是随机变量取值的加权平均,方差是偏离期望程度的度量。
22
在学习「预设谬误」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。预设谬误把需要证明的东西偷偷当作前提,包括复杂问句、循环论证和虚假二难。
23
在学习「指数体系与因素分析」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。利用指数之间的等式关系,分析各因素对总量变动的影响。
24
判断:和别人待在一起时,我们的做法会互相影响。( )
解析:这一表述符合和大家在一起的基本原理。
25
在学习「频数分布与分组」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。频数分布是把数据按取值或区间分组后统计各组个数形成的分布。
26
判断:心里想出来、还没证实的,只是猜测。( )
解析:这一表述符合事实还是猜测的基本原理。
27
在学习「分得一样多」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。分东西的时候,尽量让每个人拿到的差不多。
28
判断:和别人比较能看出差距,也能找到自己的样子。( )
解析:这一表述符合认识我自己的基本原理。
29
判断:时间序列通常分解为长期趋势、季节变动、循环变动与不规则变动四部分。( )
解析:这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
30
下列表述中,描述的是「多元线性回归」而不是「分类变量与虚拟变量」的是?
解析:「多元线性回归」与「分类变量与虚拟变量」同属相关与回归,但前者强调:用多个自变量同时解释因变量,回归系数表示控制其他变量后的净效应。
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