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1
在学习「条件概率」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。在事件 B 已发生的条件下事件 A 发生的概率记作 P(A|B)。
2
下面关于「找原因的办法」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「找原因的办法」的定义。想找原因,可以比一比做法不同时结果是否不同。
3
在学习「大胆提问」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。不知道就说不懂,然后问出来,这很勇敢。
4
下列关于「散点图与相关可视化」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:仅凭肉眼判断相关性而不计算相关系数。正确理解应回到定义——散点图以两个定量变量为坐标轴,用点群形态反映关系。
5
判断:同一次划分必须按同一标准进行,各子项不得交叉重叠。( )
解析:这一表述符合概念、词项与定义的基本原理。
6
判断:中位数对极端值不敏感,因此当数据存在异常值时它比均值更稳健。( )
解析:中位数只取决于数据的位置,改变极端值的大小(只要不跨越中位数位置)不会改变它的取值,因此具有稳健性。
7
在学习「可能世界语义学」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。可能世界是逻辑上一致的完整世界方案;命题在某个可能世界中取真值。
8
关于「周延性」的判定规则与步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是周延性判定过程的关键环节:否定命题谓项周延,肯定命题谓项不周延。
9
在学习「给记忆找线索」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。想起一个线索,整件事就容易跟着回来。
10
判断:你可以说出自己喜欢什么,不喜欢什么。( )
解析:这一表述符合我是谁的基本原理。
11
在学习「实验数据与观察数据」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。实验由研究者主动控制处理因素;观察数据只记录自然发生的情况。
12
判断:诉诸权威、诉诸情感、诉诸众人属于关联谬误,与论题真假无关。( )
解析:这一表述符合谬误与悖论的基本原理。
13
在学习「抽样框与抽样误差」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。抽样框是抽样的操作名单;抽样误差源于抽到不同样本造成的随机差异。
14
判断:问卷题干诱导、选项互斥不完备是常见的测量误差来源。( )
解析:这一表述符合数据收集的基本原理。
15
在学习「每个人的感觉不一样」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。同一样东西,你喜欢的,别人不一定喜欢。
16
判断:纵轴不从零开始会放大差异,属于视觉误导。( )
解析:这一表述符合统计图表的基本原理。
17
判断:两个特称前提推不出结论。( )
解析:这一表述符合三段论:格与式的基本原理。
18
下列表述中,描述的是「抽样分布 t / 卡方 / F」而不是「随机变量与分布」的是?
解析:「抽样分布 t / 卡方 / F」与「随机变量与分布」同属概率分布,但前者强调:t 分布用于方差未知的均值推断,卡方分布用于方差与拟合检验,F 分布用于方差比与方差分析。
19
在学习「一元线性回归」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。
20
「别人为什么这样做」的正确含义是?
解析:「别人为什么这样做」指的是:每个人做事,背后常常有自己的理由。
21
在学习「严格蕴含与实质蕴含」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。实质蕴含只要求不出现「前件真后件假」;严格蕴含还要求后件在所有可能世界中都随前件为真。
22
在学习「别人做,我也要做吗」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。很多人一起做一件事,也不代表这件事就是对的。
23
「记忆是怎么来的」的正确含义是?
解析:「记忆是怎么来的」指的是:记忆是先看到或听到,再把它留在脑子里的过程。
24
判断:别人的想法可能和你不一样,这很常见。( )
解析:这一表述符合我是谁的基本原理。
25
关于「关联谬误」的判定规则与步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是关联谬误判定过程的关键环节:诉诸情感:以情绪代替证据。
26
关于「把几种说法合起来看」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是把几种说法合起来看判定过程的关键环节:合起来能拼出更全的样子。
27
判断:中项在前提中至少要周延一次,否则无法把大项与小项必然地联结起来。( )
解析:这一表述符合三段论:格与式的基本原理。
28
在学习「今天、昨天、明天」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。昨天是已经过去的,今天是正在过的,明天是还没来的。
29
判断:抽样框是抽样单元的名单,抽样框不完整会直接导致样本有偏。( )
解析:这一表述符合数据收集的基本原理。
30
在学习「离散程度指标」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。衡量数据分散程度的指标包括极差、方差、标准差与四分位距。
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