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1
下列表述中，描述的是「害怕也有用」而不是「难过要有人陪」的是？
解析：「害怕也有用」与「难过要有人陪」同属心情和情绪，但前者强调：害怕是在提醒我们注意危险。
2
在学习「负命题与德摩根律」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。负命题是否定一个命题所得的命题；德摩根律给出否定合取与析取时的等值转换。
3
判断：提问前先想清楚自己到底想知道什么。（　）
解析：这一表述符合会提好问题的基本原理。
4
判断：面对不知道的事，先说不知道，然后再去找答案，是很好的习惯。（　）
解析：这一表述符合好奇与提问的基本原理。
5
在实际场景中使用「协方差与相关系数」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住协方差与相关系数的判断依据：协方差受量纲影响，相关系数不受。
6
「比一比好处和坏处」的正确含义是？
解析：「比一比好处和坏处」指的是：每个办法都有好处，也可能有坏处。
7
在学习「给记忆找线索」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。想起一个线索，整件事就容易跟着回来。
8
判断：全称命题真则相应的特称命题必真，反之不然，这是差等关系。（　）
解析：这一表述符合直言命题与对当关系的基本原理。
9
关于「太好的事要小心」的怎么想、怎么做，下列表述正确的是？
解析：这一步是太好的事要小心判定过程的关键环节：越是催你马上决定的，越要多想。
10
在学习「巧合不是原因」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。两件事碰巧一起发生，并不说明它们有关系。
11
判断：充足理由律要求任何被断定为真的命题都必须有充足理由。（　）
解析：这一表述符合传统形式逻辑导论的基本原理。
12
判断：泊松分布描述单位时间或空间内稀有事件发生次数。（　）
解析：这一表述符合概率分布的基本原理。
13
在学习「先想清楚自己要什么」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。明白自己最想要什么，选择就有方向。
14
在学习「一直问下去」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。一个答案常常会带出新的问题，可以一直问下去。
15
在学习「假说与假说的检验」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。假说是对未知现象作出的、尚待检验的说明；检验要靠推出可观察的结论并与事实核对。
16
判断：条形图用于定类数据，直方图用于定量数据的频数分布。（　）
解析：这一表述符合统计图表的基本原理。
17
在实际场景中使用「概率抽样与非概率抽样」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住概率抽样与非概率抽样的判断依据：概率抽样可计算并控制抽样误差。
18
下列表述中，描述的是「图尔敏模型」而不是「论证的评估标准」的是？
解析：「图尔敏模型」与「论证的评估标准」同属论证、反驳与论证结构，但前者强调：图尔敏把论证拆成主张、依据、保证、支援、限定和反驳六个部分，比三段论更贴近实际论辩。
19
判断：特称肯定命题（I）与特称否定命题（O）是下反对关系，不能同假但可以同真。（　）
解析：这一表述符合直言命题与对当关系的基本原理。
20
在学习「犯错以后」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。犯错一点也不可怕，改了就是好的。
21
在学习「什么是结果」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。结果是事情发生之后得到的那个样子。
22
判断：有些事练一练就会变好，有些事只要喜欢也能做。（　）
解析：这一表述符合认识我自己的基本原理。
23
在学习「一元线性回归」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。
24
「各格的特殊规则」的正确含义是？
解析：「各格的特殊规则」指的是：除一般规则之外，每个格还有自己的特殊规则，可使判定更快。
25
判断：一次能做的时间不长，专注一小段就有用。（　）
解析：这一表述符合越练越会的基本原理。
26
下面关于「我的心情」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「我的心情」的定义。开心、生气、难过、害怕，都是心情在说话。
27
下列表述中，描述的是「一元线性回归」而不是「回归的拟合优度与残差诊断」的是？
解析：「一元线性回归」与「回归的拟合优度与残差诊断」同属相关与回归，但前者强调：用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。
28
关于「中项的作用」的判定规则与步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是中项的作用判定过程的关键环节：中项不得出现在结论中。
29
在学习「多元线性回归」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。
30
下列关于「样本量的确定」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：凭经验随意确定样本量而不做计算。正确理解应回到定义——样本量取决于允许误差、置信水平和总体变异程度。
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