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1
在学习「三段论的一般规则」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。三段论有若干条普遍适用的规则，违反其中任何一条即形式无效。
2
在学习「分心从哪里来」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。身边的声音、玩具和自己的想法都会把注意力带走。
3
在学习「移动平均法」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。用连续若干期的平均値代替当期值，以平滑随机波动。
4
下列表述中，描述的是「大胆提问」而不是「一起找答案」的是？
解析：「大胆提问」与「一起找答案」同属好奇与提问，但前者强调：不知道就说不懂，然后问出来，这很勇敢。
5
在学习「别急着下结论」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。事情还没弄清楚时，先不要急着断定。
6
下列关于「负命题与德摩根律」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：否定联言命题时忘记把「且」改成「或」。正确理解应回到定义——负命题是否定一个命题所得的命题；德摩根律给出否定合取与析取时的等值转换。
7
在学习「认真听别人的回答」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。得到回答后要认真听，再想一想对不对。
8
在学习「卡方检验」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。用于分类变量的拟合优度检验与独立性检验。
9
判断：眼睛、耳朵、鼻子、手和舌头，是我们认识世界的五个小助手。（　）
解析：这一表述符合感觉小侦探的基本原理。
10
判断：分东西的时候让大家都有份，比只顾自己要好。（　）
解析：这一表述符合公平与规则的基本原理。
11
判断：均值对极端值敏感，中位数对极端值稳健。（　）
解析：这一表述符合描述统计的基本原理。
12
在学习「照顾小生命」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。给花草浇水，对小动物轻一点，都是在照顾生命。
13
判断：本事是练出来的，练得越多越熟。（　）
解析：这一表述符合越练越会的基本原理。
14
在学习「频数分布与分组」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。频数分布是把数据按取值或区间分组后统计各组个数形成的分布。
15
在学习「喜欢什么、擅长什么」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。喜欢的事让你愿意做，擅长的事做起来更顺。
16
在学习「形式谬误」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。形式谬误是推理形式无效的错误，与内容无关。
17
在学习「概率的定义与计算」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。古典概型用有利结果数除以总结果数；统计概率用频率的稳定值定义。
18
判断：遇到不懂的事情，先问清楚再下结论。（　）
解析：这一表述符合会提好问题的基本原理。
19
下列表述中，描述的是「和别人比较」而不是「努力能改变什么」的是？
解析：「和别人比较」与「努力能改变什么」同属认识我自己，但前者强调：比较能看出差距，但不用把差距说成自己不行。
20
在学习「讲出来记得更牢」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。把学过的内容讲给别人听，是最好的复习。
21
判断：置信水平 95% 指长期重复抽样中约 95% 的区间会包含参数真值。（　）
解析：这一表述符合抽样与估计的基本原理。
22
判断：贝叶斯公式用先验概率与似然度计算后验概率。（　）
解析：这一表述符合概率基础的基本原理。
23
关于「规则是什么」的怎么想、怎么做，下列表述正确的是？
解析：这一步是规则是什么判定过程的关键环节：规则提前说好，就不用事后吵。
24
判断：我们摸到、看到的，只是东西的一部分样子。（　）
解析：这一表述符合感觉小侦探的基本原理。
25
判断：P 值是在原假设成立的前提下观测到当前或更极端结果的概率。（　）
解析：这一表述符合假设检验的基本原理。
26
下列关于「听听别人的建议」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：别人说什么就照着做什么。正确理解应回到定义——拿不定主意时，可以问问信得过的人。
27
在学习「预设谬误」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。预设谬误把需要证明的东西偷偷当作前提，包括复杂问句、循环论证和虚假二难。
28
判断：大家都做一件事，不代表这件事就是对的。（　）
解析：这一表述符合和大家在一起的基本原理。
29
下列表述中，描述的是「矛盾分析方法」而不是「系统思维与整体性」的是？
解析：「矛盾分析方法」与「系统思维与整体性」同属模态逻辑与思维方法，但前者强调：矛盾分析从对象的对立统一入手，找出主要矛盾与矛盾的主要方面。
30
下面关于「变异系数」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「变异系数」的定义。变异系数是标准差与均值之比，用于比较不同量纲或不同水平数据的离散程度。
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