2
下列表述中,描述的是「多元线性回归」而不是「分类变量与虚拟变量」的是?
来自:多元线性回归·易混辨析
单选题
解析:「多元线性回归」与「分类变量与虚拟变量」同属相关与回归,但前者强调:用多个自变量同时解释因变量,回归系数表示控制其他变量后的净效应。
4
在学习「假言推理:有效式与谬误式」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。充分条件假言推理有两个有效式:肯定前件式与否定后件式;也有两个常见的谬误式。
7
在学习「回归的拟合优度与残差诊断」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。决定系数衡量拟合程度,残差图用于检验模型假设是否成立。
8
下列关于「事实和猜测的区别」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:把两者混在一起说。正确理解应回到定义——事实可以核对,猜测只能等待确认。
18
在学习「抽样分布 t / 卡方 / F」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。t 分布用于方差未知的均值推断,卡方分布用于方差与拟合检验,F 分布用于方差比与方差分析。
22
关于「假言推理:有效式与谬误式」的判定规则与步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是假言推理:有效式与谬误式判定过程的关键环节:否定后件式:由非 q 与「如果 p 那么 q」推出非 p。
28
下列关于「标准误」的说法中,属于常见错误的是?
来自:标准误·常见错误辨析
单选题
解析:这是初学者最常犯的错误:把标准误写成标准差,导致精度被严重高估。正确理解应回到定义——统计量抽样分布的标准差称为标准误,衡量估计的精度。