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全站随机 逻辑学 统计学 哲学启蒙 思辨力 心理学启蒙 5 题 10 题 20 题 30 题 换一批
1
「语义谬误」的正确含义是?
解析:「语义谬误」指的是:语义谬误源于语言的歧义与含混,包括偷换概念、歧义、合成与分解。
2
「逻辑学的研究对象」的正确含义是?
解析:「逻辑学的研究对象」指的是:逻辑学以思维形式及其规律为研究对象,考察推理形式的有效性。
3
下面关于「优点和不擅长」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「优点和不擅长」的定义。每个人都有做得好的地方,也有不太顺的地方。
4
判断:第二类错误是原假设为假时未能拒绝它,1 减该概率即检验功效。( )
解析:这一表述符合假设检验的基本原理。
5
关于「给记忆找线索」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是给记忆找线索判定过程的关键环节:把要记的东西串成一串。
6
在实际场景中使用「看看消息从哪来」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住看看消息从哪来的判断依据:来源清楚的消息更可信。
7
在学习「问清楚关键的地方」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。问问题要问到最想知道的那一点。
8
在学习「关联谬误」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。关联谬误是把与论题真假无关的因素当作论据,如诉诸权威、情感、众人与人身。
9
判断:照顾好身边的小生命,也是在照顾我们自己。( )
解析:这一表述符合生命与时间的基本原理。
10
下列表述中,描述的是「从小事里练判断」而不是「什么是选择」的是?
解析:「从小事里练判断」与「什么是选择」同属做判断和选择,但前者强调:每天的小选择,都是在练习做判断。
11
在学习「参数与统计量」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。参数描述总体,通常未知且固定;统计量描述样本,随样本变化而变化。
12
在学习「忘记很正常」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。学过的东西会慢慢变淡,这是大家都有的情况。
13
判断:只有排除了其他可能,才能比较有把握地说出原因。( )
解析:这一表述符合原因和结果的基本原理。
14
下列表述中,描述的是「系统思维与整体性」而不是「逆向思维与思维定势」的是?
解析:「系统思维与整体性」与「逆向思维与思维定势」同属模态逻辑与思维方法,但前者强调:系统思维把对象看作由要素、结构、功能与环境构成的整体。
15
「努力能改变什么」的正确含义是?
解析:「努力能改变什么」指的是:很多本事靠练习会慢慢变好。
16
判断:两个特称前提推不出结论。( )
解析:这一表述符合三段论:格与式的基本原理。
17
「讲出来记得更牢」的正确含义是?
解析:「讲出来记得更牢」指的是:把学过的内容讲给别人听,是最好的复习。
18
在学习「传言会走样」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。话一个人一个人地传,常常会变得不一样。
19
在学习「我的名字」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。名字是别人叫我的称呼,也是我自己的一个小标记。
20
在实际场景中使用「形式有效与内容真实」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住形式有效与内容真实的判断依据:有效推理可以有假前提,也可以有假结论。
21
在学习「显著性水平与 P 值」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。显著性水平是事先设定的容许弃真概率,P 值由样本计算得到。
22
下列表述中,描述的是「变量与数据类型」而不是「测量尺度」的是?
解析:「变量与数据类型」与「测量尺度」同属统计学与数据,但前者强调:变量是说明现象某种特征的概念,按取值可分定性变量与定量变量。
23
在学习「做完选择别老后悔」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。选好了就认真去做,别一直想着别的。
24
判断:总体是研究对象的全体,样本是从总体中抽取的部分个体集合。( )
解析:这一表述符合统计学与数据的基本原理。
25
判断:同一样东西,不同的人可能觉得美,也可能不觉得。( )
解析:这一表述符合美与感受的基本原理。
26
在实际场景中使用「遇到不公平」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住遇到不公平的判断依据:先冷静,把话说清楚。
27
判断:充分条件假言命题只有在「前件真而后件假」时才为假。( )
解析:这一表述符合复合命题与演绎推理的基本原理。
28
在学习「隔开时间复习」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。分几次、隔开时间复习,比一次念很多遍更有效。
29
在学习「感觉会出错」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。有时候感觉传来的信息并不准确。
30
在学习「事件的独立性」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。若 P(AB) = P(A)P(B),则称事件 A 与 B 相互独立。
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