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1
在实际场景中使用「参数与统计量」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住参数与统计量的判断依据:总体均值用 μ,样本均值用 x̄。
2
关于「词项间的五种关系」的判定规则与步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是词项间的五种关系判定过程的关键环节:真包含与真包含于合称属种关系。
3
在学习「假说与假说的检验」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。假说是对未知现象作出的、尚待检验的说明;检验要靠推出可观察的结论并与事实核对。
4
判断:相容选言命题只要有一个支命题为真就为真。( )
解析:这一表述符合复合命题与演绎推理的基本原理。
5
判断:移动平均法通过平滑短期波动来显示长期趋势。( )
解析:这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
6
判断:统计学的核心是用样本信息推断总体特征并控制推断风险。( )
解析:这一表述符合统计学与数据的基本原理。
7
判断:加权平均数中权重的选择直接影响结果的含义。( )
解析:这一表述符合描述统计的基本原理。
8
下面关于「论证图与复杂论证的拆解」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「论证图与复杂论证的拆解」的定义。论证图用节点表示命题、用箭头表示支持关系,把长论证拆成可以逐段检查的结构。
9
下面关于「二难推理、归谬法与反证法」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「二难推理、归谬法与反证法」的定义。二难推理由两个假言前提和一个选言前提构成;归谬法与反证法都是间接推出结论的经典形式。
10
在学习「别人做,我也要做吗」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。很多人一起做一件事,也不代表这件事就是对的。
11
「周延性」的正确含义是?
解析:「周延性」指的是:周延指命题对主项或谓项的全部外延有所断定。全称命题的主项周延,否定命题的谓项周延。
12
在学习「实验数据与观察数据」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。实验由研究者主动控制处理因素;观察数据只记录自然发生的情况。
13
关于「今天、昨天、明天」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是今天、昨天、明天判定过程的关键环节:今天的事可以马上去做。
14
在学习「排队和轮流」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。排队是后来的排在后面,轮流是一个一个来。
15
在学习「划分与划分的规则」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。划分是把一个属概念分成若干种概念,以明确其外延的逻辑方法。
16
判断:认识自己是慢慢来的,需要多试几次。( )
解析:这一表述符合认识我自己的基本原理。
17
判断:相关系数只度量线性关系,非线性关系可能相关但系数接近零。( )
解析:这一表述符合相关与回归的基本原理。
18
在实际场景中使用「原假设与备择假设」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住原假设与备择假设的判断依据:原假设与备择假设互斥且穷尽。
19
在学习「变异系数」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。变异系数是标准差与均值之比,用于比较不同量纲或不同水平数据的离散程度。
20
判断:循环论证属于预设谬误,把结论当作前提来使用。( )
解析:这一表述符合谬误与悖论的基本原理。
21
判断:贝叶斯公式用先验概率与似然度计算后验概率。( )
解析:这一表述符合概率基础的基本原理。
22
在实际场景中使用「什么是对」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住什么是对的判断依据:对的事常常让身边的人也开心。
23
在学习「随机变量与分布」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。随机变量是随机试验结果的数值化描述,其取值规律就是概率分布。
24
在学习「谬误的分类」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。谬误可分为形式谬误与非形式谬误两大类,后者又分语义、关联、预设和归纳几种。
25
判断:一次能做的时间不长,专注一小段就有用。( )
解析:这一表述符合越练越会的基本原理。
26
在学习「问题的不同种类」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。问题有的问是什么,有的问为什么,有的问怎么办。
27
在学习「逻辑学的研究对象」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。逻辑学以思维形式及其规律为研究对象,考察推理形式的有效性。
28
下列表述中,描述的是「直言命题的结构」而不是「直言命题的四种形式」的是?
解析:「直言命题的结构」与「直言命题的四种形式」同属直言命题与对当关系,但前者强调:直言命题由主项、谓项、联项和量项四个部分组成。
29
在学习「矛盾分析方法」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。矛盾分析从对象的对立统一入手,找出主要矛盾与矛盾的主要方面。
30
判断:定距尺度的差值有意义但零点任意,定比尺度有绝对零点可做乘除。( )
解析:这一表述符合统计学与数据的基本原理。
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