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1
「一起商量」的正确含义是？
解析：「一起商量」指的是：有不同意见时，坐下来一起说，找一个大家都接受的办法。
2
关于「箱线图」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是箱线图判定过程的关键环节：须线一般延伸到 1.5 倍四分位距内的极值。
3
判断：做错的题最值得再看一遍。（　）
解析：这一表述符合越练越会的基本原理。
4
下面关于「什么是原因」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「什么是原因」的定义。原因是让一件事发生的那股力量或者条件。
5
判断：做选择前，先把几个办法拿出来比一比。（　）
解析：这一表述符合做判断和选择的基本原理。
6
下列关于「什么是猜测」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：以为猜对了一次就永远是事实。正确理解应回到定义——猜测是心里想出来但还没有证实的想法。
7
在学习「五种感觉」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。看见、听见、闻到、尝到、摸到，是我们认识世界的方式。
8
下列表述中，描述的是「心情会过去」而不是「情绪没有对错」的是？
解析：「心情会过去」与「情绪没有对错」同属心情和情绪，但前者强调：难受的感觉通常会随时间慢慢变轻。
9
在学习「并用法、共变法和剩余法」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。穆勒五法的另外三种：求同求异并用法、共变法和剩余法。
10
判断：一样的规则对每个人都一样，才算公平。（　）
解析：这一表述符合公平与规则的基本原理。
11
在学习「每个人都不太一样」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。人各有各的样子，没有两个完全一样的人。
12
判断：偏度大于零表示右偏，即长尾在右侧。（　）
解析：这一表述符合描述统计的基本原理。
13
在学习「轮流和等一等」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。好东西一起用的时候，轮流来大家都能用上。
14
在实际场景中使用「讲出来记得更牢」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住讲出来记得更牢的判断依据：讲到卡住的地方就是没懂的地方。
15
判断：论证由论题、论据和论证方式三个要素构成，缺一不可。（　）
解析：这一表述符合论证、反驳与论证结构的基本原理。
16
判断：四分位距比极差更能反映中间 50% 数据的离散程度。（　）
解析：这一表述符合描述统计的基本原理。
17
在实际场景中使用「数学期望与方差」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住数学期望与方差的判断依据：期望具有线性性质。
18
下列表述中，描述的是「论证图与复杂论证的拆解」而不是「论证的三要素」的是？
解析：「论证图与复杂论证的拆解」与「论证的三要素」同属论证、反驳与论证结构，但前者强调：论证图用节点表示命题、用箭头表示支持关系，把长论证拆成可以逐段检查的结构。
19
判断：无偏估计指估计量的期望等于被估参数。（　）
解析：这一表述符合抽样与估计的基本原理。
20
在学习「统计概括与样本代表性」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。统计概括是根据样本的统计特征推出总体特征；结论的可靠性取决于样本的代表性。
21
下列表述中，描述的是「抽样分布 t / 卡方 / F」而不是「随机变量与分布」的是？
解析：「抽样分布 t / 卡方 / F」与「随机变量与分布」同属概率分布，但前者强调：t 分布用于方差未知的均值推断，卡方分布用于方差与拟合检验，F 分布用于方差比与方差分析。
22
判断：数学期望反映随机变量的平均水平，方差反映其波动程度。（　）
解析：这一表述符合概率分布的基本原理。
23
在学习「带着好奇去提问」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。好奇是问问题的开始，看见不懂的就多想一想。
24
关于「别急着下结论」的怎么想、怎么做，下列表述正确的是？
解析：这一步是别急着下结论判定过程的关键环节：多问一句，也许只是误会。
25
「换位法」的正确含义是？
解析：「换位法」指的是：换位法是交换主项与谓项的位置，前提是原命题中不周延的项在结论中也不得周延。
26
在学习「心情会过去」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。难受的感觉通常会随时间慢慢变轻。
27
下面关于「犯错以后」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「犯错以后」的定义。犯错一点也不可怕，改了就是好的。
28
在学习「统计概括与样本代表性」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。统计概括是根据样本的统计特征推出总体特征；结论的可靠性取决于样本的代表性。
29
在实际场景中使用「好问题长什么样」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住好问题长什么样的判断依据：把时间、地点、人物说清楚。
30
在学习「数学期望与方差」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。期望是随机变量取值的加权平均，方差是偏离期望程度的度量。
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