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1
下面关于「语义谬误」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「语义谬误」的定义。语义谬误源于语言的歧义与含混，包括偷换概念、歧义、合成与分解。
2
关于「轮流和等一等」的怎么想、怎么做，下列表述正确的是？
解析：这一步是轮流和等一等判定过程的关键环节：等的时候可以先做别的事。
3
在学习「一起商量」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。有不同意见时，坐下来一起说，找一个大家都接受的办法。
4
判断：想清楚自己最想要的是什么，才好做选择。（　）
解析：这一表述符合做判断和选择的基本原理。
5
下列表述中，描述的是「事件的独立性」而不是「全概率公式」的是？
解析：「事件的独立性」与「全概率公式」同属概率基础，但前者强调：若 P(AB) = P(A)P(B)，则称事件 A 与 B 相互独立。
6
「模态命题与模态词」的正确含义是？
解析：「模态命题与模态词」指的是：含有「必然」「可能」等模态词的命题是模态命题。
7
在学习「犯错以后」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。犯错一点也不可怕，改了就是好的。
8
在学习「预设谬误」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。预设谬误把需要证明的东西偷偷当作前提，包括复杂问句、循环论证和虚假二难。
9
判断：做选择前，先把几个办法拿出来比一比。（　）
解析：这一表述符合做判断和选择的基本原理。
10
对于定序数据（如满意度等级：很不满意到很满意），最合适的集中趋势指标是？
解析：定序数据只有顺序没有等距，等级之间的"距离"不可加，因此不适合计算算术平均数，应使用中位数或众数。
11
在学习「指数平滑法」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。对历史数据按时间远近给予衰减权重，得到平滑预测值。
12
在学习「形式谬误」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。形式谬误是推理形式无效的错误，与内容无关。
13
在学习「五种感觉」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。看见、听见、闻到、尝到、摸到，是我们认识世界的方式。
14
判断：排队的时候先来的排在前面，大家都好受。（　）
解析：这一表述符合公平与规则的基本原理。
15
在学习「简单枚举归纳推理」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。只考察一类中的部分对象，未遇反例便作出一般性结论的推理。
16
下面关于「直言命题的结构」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「直言命题的结构」的定义。直言命题由主项、谓项、联项和量项四个部分组成。
17
关于「大胆提问」的怎么想、怎么做，下列表述正确的是？
解析：这一步是大胆提问判定过程的关键环节：提问不丢人，很多人也想问。
18
判断：本事是练出来的，练得越多越熟。（　）
解析：这一表述符合越练越会的基本原理。
19
在学习「统计调查的方式」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。常见方式有普查、抽样调查、重点调查与典型调查。
20
下列关于「提问前先想一想」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：什么都不想，张口就问。正确理解应回到定义——提问前先自己动动脑筋，问题会问得更好。
21
「可能世界语义学」的正确含义是？
解析：「可能世界语义学」指的是：可能世界是逻辑上一致的完整世界方案；命题在某个可能世界中取真值。
22
在学习「假设检验的常见误用」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。把统计显著当成实际重要、事后挑检验、多重比较不校正是最常见的三类问题。
23
判断：同一次划分必须按同一标准进行，各子项不得交叉重叠。（　）
解析：这一表述符合概念、词项与定义的基本原理。
24
下面关于「关联谬误」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「关联谬误」的定义。关联谬误是把与论题真假无关的因素当作论据，如诉诸权威、情感、众人与人身。
25
下列关于「变异系数」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：在均值可能为负或接近零的数据上使用变异系数。正确理解应回到定义——变异系数是标准差与均值之比，用于比较不同量纲或不同水平数据的离散程度。
26
判断：时间一直往前，过去的就回不来了。（　）
解析：这一表述符合生命与时间的基本原理。
27
下面关于「图形选择的基本原则」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「图形选择的基本原则」的定义。图形选择取决于数据类型与分析目的。
28
判断：抽样框是抽样单元的名单，抽样框不完整会直接导致样本有偏。（　）
解析：这一表述符合数据收集的基本原理。
29
在实际场景中使用「换位法」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住换位法的判断依据：E 命题可以简单换位。
30
判断：二手数据使用前必须核对口径、时间范围与统计范围。（　）
解析：这一表述符合数据收集的基本原理。
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