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全站随机 逻辑学 统计学 哲学启蒙 思辨力 心理学启蒙 5 题 10 题 20 题 30 题 换一批
1
「模态对当关系」的正确含义是?
解析:「模态对当关系」指的是:□p、◇p 与其否定之间构成类似逻辑方阵的制约关系。
2
在学习「季节变动的测定与调整」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。通过计算季节指数识别并剔除季节影响,得到季节调整后的数据。
3
关于「随机变量与分布」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是随机变量与分布判定过程的关键环节:连续型随机变量用密度函数描述。
4
关于「省略式与复合式」的判定规则与步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是省略式与复合式判定过程的关键环节:补全省略式是检验其有效性的第一步。
5
判断:论证方式必须符合推理规则,即从论据确实能推出论题。( )
解析:这一表述符合论证、反驳与论证结构的基本原理。
6
「标准正态分布与标准化」的正确含义是?
解析:「标准正态分布与标准化」指的是:把变量减去均值再除以标准差,即得标准正态分布的变量。
7
关于「统计指数的编制」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是统计指数的编制判定过程的关键环节:派氏指数以报告期数量为权数。
8
在学习「假言命题的三种条件」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。假言命题断定前件与后件之间的条件关系,分充分条件、必要条件和充分必要条件。
9
判断:标准误等于总体标准差除以样本量的平方根,随样本量增大而减小。( )
解析:这一表述符合抽样与估计的基本原理。
10
判断:中心极限定理说明样本量足够大时样本均值近似服从正态分布。( )
解析:这一表述符合抽样与估计的基本原理。
11
在实际场景中使用「我和别人一样」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住我和别人一样的判断依据:大家都会饿、会困、会笑。
12
下列关于「认真听别人的回答」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:只挑自己喜欢听的回答。正确理解应回到定义——得到回答后要认真听,再想一想对不对。
13
在学习「什么是公平」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。公平就是一样的事,用一样的办法对待每个人。
14
在学习「各格的特殊规则」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。除一般规则之外,每个格还有自己的特殊规则,可使判定更快。
15
判断:贝叶斯公式用先验概率与似然度计算后验概率。( )
解析:这一表述符合概率基础的基本原理。
16
在学习「标准正态分布与标准化」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。把变量减去均值再除以标准差,即得标准正态分布的变量。
17
判断:模态命题的真假必须相对于特定的可能世界来判定。( )
解析:这一表述符合模态逻辑与思维方法的基本原理。
18
判断:说话前先分清自己讲的是事实还是猜测。( )
解析:这一表述符合事实还是猜测的基本原理。
19
下列表述中,描述的是「珍惜时间」而不是「照顾小生命」的是?
解析:「珍惜时间」与「照顾小生命」同属生命与时间,但前者强调:把时间用在喜欢又值得的事情上,就是不浪费。
20
判断:循环论证属于预设谬误,把结论当作前提来使用。( )
解析:这一表述符合谬误与悖论的基本原理。
21
「广告的话要多想」的正确含义是?
解析:「广告的话要多想」指的是:广告的目的是让人来买,常把好处说得很大。
22
在学习「隔开时间复习」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。分几次、隔开时间复习,比一次念很多遍更有效。
23
判断:把学过的东西讲给别人听,会记得更牢。( )
解析:这一表述符合记住和忘掉的基本原理。
24
判断:「不可能 p」等值于「必然非 p」。( )
解析:这一表述符合模态逻辑与思维方法的基本原理。
25
「论证的评估标准」的正确含义是?
解析:「论证的评估标准」指的是:评估一个论证要看论据是否真实、论证方式是否有效、是否存在循环或跳跃。
26
在实际场景中使用「类比推理」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住类比推理的判断依据:类比结论是或然的。
27
关于「矛盾分析方法」的判定规则与步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是矛盾分析方法判定过程的关键环节:再判断哪一方起主导作用。
28
判断:互斥事件一般不是独立事件,除非其中一个概率为零。( )
解析:这一表述符合概率基础的基本原理。
29
下面关于「形式有效与内容真实」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「形式有效与内容真实」的定义。形式有效指前提真时结论必然真;内容真实指命题与事实相符。二者是不同层面的评价。
30
在学习「完全归纳推理」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。考察一类中的全部对象之后作出一般性结论的推理叫完全归纳推理。
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