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1
判断:和别人待在一起时,我们的做法会互相影响。( )
解析:这一表述符合和大家在一起的基本原理。
2
在实际场景中使用「遇到不公平」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住遇到不公平的判断依据:先冷静,把话说清楚。
3
判断:「不可能 p」等值于「必然非 p」。( )
解析:这一表述符合模态逻辑与思维方法的基本原理。
4
在学习「方差与标准差」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。方差是各数据与均值离差平方的平均数,标准差是它的算术平方根。
5
在学习「不懂就问到底」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。别人回答后还可以接着问,一直问到明白。
6
判断:划分必须相称,各子项外延之和等于母项外延。( )
解析:这一表述符合概念、词项与定义的基本原理。
7
下列表述中,描述的是「换位想一想」而不是「别人为什么这样做」的是?
解析:「换位想一想」与「别人为什么这样做」同属换个角度想,但前者强调:换位就是想一想,如果是别人会怎么想。
8
在学习「看看消息从哪来」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。要问一问消息是谁说的,他可靠不可靠。
9
判断:方差分析通过组间与组内变异的比值判断多组均值是否全相等。( )
解析:这一表述符合假设检验的基本原理。
10
判断:你觉得美的东西,可以告诉别人它美在哪里。( )
解析:这一表述符合美与感受的基本原理。
11
「词项的种类」的正确含义是?
解析:「词项的种类」指的是:按外延可分单独词项与普遍词项,按内涵可分集合词项与非集合词项。
12
下列关于「不一样也很美」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:只允许自己喜欢的东西出现。正确理解应回到定义——你觉得美的,我可能觉得普通,这些都很好。
13
在学习「散点图与相关可视化」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。散点图以两个定量变量为坐标轴,用点群形态反映关系。
14
下列表述中,描述的是「预设谬误」而不是「归纳谬误」的是?
解析:「预设谬误」与「归纳谬误」同属谬误与悖论,但前者强调:预设谬误把需要证明的东西偷偷当作前提,包括复杂问句、循环论证和虚假二难。
15
下面关于「承认自己看错了」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「承认自己看错了」的定义。发现猜错了,大方承认,再重新看事情。
16
判断:划分必须相称,各子项外延之和等于母项外延。( )
解析:这一表述符合概念、词项与定义的基本原理。
17
在学习「别人为什么这样做」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。每个人做事,背后常常有自己的理由。
18
在学习「统计概括与样本代表性」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。统计概括是根据样本的统计特征推出总体特征;结论的可靠性取决于样本的代表性。
19
在学习「对当关系与逻辑方阵」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。同素材的 A、E、I、O 之间的真假制约关系称为对当关系,可用逻辑方阵表示。
20
下列表述中,描述的是「归纳的局限:休谟问题」而不是「统计概括与样本代表性」的是?
解析:「归纳的局限:休谟问题」与「统计概括与样本代表性」同属归纳推理与类比,但前者强调:休谟指出,从「过去如此」推出「将来也如此」本身需要一条「未来与过去相似」的假设,而这条假设无法由经验证明。
21
「巧合不是原因」的正确含义是?
解析:「巧合不是原因」指的是:两件事碰巧一起发生,并不说明它们有关系。
22
在学习「讲出来记得更牢」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。把学过的内容讲给别人听,是最好的复习。
23
判断:定义项不能直接或间接包含被定义项,否则属于循环定义。( )
解析:这一表述符合概念、词项与定义的基本原理。
24
在学习「一元线性回归」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。
25
在学习「随机变量与分布」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。随机变量是随机试验结果的数值化描述,其取值规律就是概率分布。
26
判断:折线图适合表现随时间变化的趋势。( )
解析:这一表述符合统计图表的基本原理。
27
在学习「移动平均法」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。用连续若干期的平均値代替当期值,以平滑随机波动。
28
下列关于「想成为什么样的人」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:觉得想那么远没有用。正确理解应回到定义——心里有想去的方向,做事会更有劲。
29
在学习「归纳谬误」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。归纳谬误是在概括与推断中使用不充分的证据,如以偏概全、轻率概括与滑坡论证。
30
判断:二手数据使用前必须核对口径、时间范围与统计范围。( )
解析:这一表述符合数据收集的基本原理。
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