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1
判断：标准正态分布均值为 0、标准差为 1，任意正态变量可标准化。（　）
解析：这一表述符合概率分布的基本原理。
2
下面关于「给想法找证据」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「给想法找证据」的定义。有证据支持的猜测，才能更靠近事实。
3
关于「假言命题的三种条件」的判定规则与步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是假言命题的三种条件判定过程的关键环节：必要条件：无前件必无后件。
4
判断：定义一般要用肯定的形式，不能用否定形式去定义正概念。（　）
解析：这一表述符合概念、词项与定义的基本原理。
5
「有效性判定：规则法与文恩图」的正确含义是？
解析：「有效性判定：规则法与文恩图」指的是：规则法靠逐条核对规则，文恩图靠画图观察结论是否已被前提蕴含，二者可互为校验。
6
判断：形式有效的推理，前提真时结论必然真；有效性并不保证前提本身真实。（　）
解析：这一表述符合传统形式逻辑导论的基本原理。
7
判断：定义项不能直接或间接包含被定义项，否则属于循环定义。（　）
解析：这一表述符合概念、词项与定义的基本原理。
8
在学习「多元线性回归」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。
9
判断：记住东西要先弄懂它，再想办法把它留下来。（　）
解析：这一表述符合记住和忘掉的基本原理。
10
下面关于「我的心情」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「我的心情」的定义。开心、生气、难过、害怕，都是心情在说话。
11
下列表述中，描述的是「时间一直往前」而不是「今天、昨天、明天」的是？
解析：「时间一直往前」与「今天、昨天、明天」同属生命与时间，但前者强调：时间像河水，只会往一个方向流。
12
在学习「图表的误导手法」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。通过坐标轴截断、面积夸张、选择性呈现等手段可让图表失真。
13
在学习「把大目标切小」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。把要做的事拆成几小步，一步一步来。
14
下面关于「记忆是怎么来的」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「记忆是怎么来的」的定义。记忆是先看到或听到，再把它留在脑子里的过程。
15
判断：以偏概全属于归纳谬误，用不充分的样本支撑普遍结论。（　）
解析：这一表述符合谬误与悖论的基本原理。
16
下面关于「问题的不同种类」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「问题的不同种类」的定义。问题有的问是什么，有的问为什么，有的问怎么办。
17
「做选择」的正确含义是？
解析：「做选择」指的是：做选择就是在几件事里，挑一个自己要去做的做法。
18
在学习「方差与标准差」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。方差是各数据与均值离差平方的平均数，标准差是它的算术平方根。
19
在学习「错题是好东西」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。做错的题告诉你哪里还没学会。
20
「什么是结果」的正确含义是？
解析：「什么是结果」指的是：结果是事情发生之后得到的那个样子。
21
在学习「三段论的结构」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。三段论由三个直言命题构成：结论、大前提和小前提。
22
在学习「变异系数」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。变异系数是标准差与均值之比，用于比较不同量纲或不同水平数据的离散程度。
23
在学习「图形选择的基本原则」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。图形选择取决于数据类型与分析目的。
24
在学习「有没有证据」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。光有说法不够，最好有看得见的证据。
25
判断：特称肯定命题（I）与特称否定命题（O）是下反对关系，不能同假但可以同真。（　）
解析：这一表述符合直言命题与对当关系的基本原理。
26
在学习「把大目标切小」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。把要做的事拆成几小步，一步一步来。
27
在实际场景中使用「分类变量与虚拟变量」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住分类变量与虚拟变量的判断依据：k 个类别需要 k 减 1 个虚拟变量以避免完全共线。
28
在学习「划分与划分的规则」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。划分是把一个属概念分成若干种概念，以明确其外延的逻辑方法。
29
在学习「害怕也有用」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。害怕是在提醒我们注意危险。
30
下列表述中，描述的是「均值、中位数、众数的选择」而不是「离散程度指标」的是？
解析：「均值、中位数、众数的选择」与「离散程度指标」同属描述统计，但前者强调：选择哪个代表值取决于数据分布形态与测量尺度。
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