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1
在学习「一元线性回归」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。
2
「承认自己看错了」的正确含义是?
解析:「承认自己看错了」指的是:发现猜错了,大方承认,再重新看事情。
3
判断:参数是总体的数量特征,统计量是样本的数量特征。( )
解析:这一表述符合统计学与数据的基本原理。
4
在实际场景中使用「专注一会儿」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住专注一会儿的判断依据:先定一个短时间,比如十五分钟。
5
在学习「测量尺度」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。四种测量尺度决定了数据能做哪些运算,进而决定可用的统计方法。
6
在学习「离散程度指标」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。衡量数据分散程度的指标包括极差、方差、标准差与四分位距。
7
在学习「假言命题的三种条件」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。假言命题断定前件与后件之间的条件关系,分充分条件、必要条件和充分必要条件。
8
关于「离散程度指标」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是离散程度指标判定过程的关键环节:方差与标准差利用全部数据。
9
下列表述中,描述的是「选言命题及其真值」而不是「假言命题的三种条件」的是?
解析:「选言命题及其真值」与「假言命题的三种条件」同属复合命题与演绎推理,但前者强调:选言命题断定若干可能情况中至少有一种存在,分相容选言与不相容选言。
10
在学习「带着好奇去提问」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。好奇是问问题的开始,看见不懂的就多想一想。
11
在实际场景中使用「道歉和原谅」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住道歉和原谅的判断依据:说对不起要讲清楚哪件事。
12
判断:把学过的东西讲给别人听,会记得更牢。( )
解析:这一表述符合记住和忘掉的基本原理。
13
关于「摸摸、闻闻、尝尝」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是摸摸、闻闻、尝尝判定过程的关键环节:闻和尝要在大人的允许下进行。
14
判断:别人的想法和我们不一样,也很正常。( )
解析:这一表述符合换个角度想的基本原理。
15
下面关于「五种感觉」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「五种感觉」的定义。看见、听见、闻到、尝到、摸到,是我们认识世界的方式。
16
在实际场景中使用「什么是结果」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住什么是结果的判断依据:结果跟在原因后面出现。
17
在学习「看法不一样很正常」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。大家想法不同,是很平常的事。
18
在实际场景中使用「先想清楚自己要什么」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住先想清楚自己要什么的判断依据:先问自己最想要的是什么。
19
判断:问题问得说清楚,别人才能听懂。( )
解析:这一表述符合会提好问题的基本原理。
20
判断:一件普普通通的东西,也能让人觉得美。( )
解析:这一表述符合美与感受的基本原理。
21
判断:定距尺度的差值有意义但零点任意,定比尺度有绝对零点可做乘除。( )
解析:这一表述符合统计学与数据的基本原理。
22
判断:诉诸权威、诉诸情感、诉诸众人属于关联谬误,与论题真假无关。( )
解析:这一表述符合谬误与悖论的基本原理。
23
下列表述中,描述的是「词项间的五种关系」而不是「定义的结构与方法」的是?
解析:「词项间的五种关系」与「定义的结构与方法」同属概念、词项与定义,但前者强调:两个词项外延之间的关系有全同、真包含、真包含于、交叉、全异五种。
24
判断:正态分布的偏度为 0、峰度为 3,约 95% 的观测落在均值 ±2 个标准差内。( )
解析:这一表述符合概率分布的基本原理。
25
在学习「做完选择别老后悔」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。选好了就认真去做,别一直想着别的。
26
判断:数学期望反映随机变量的平均水平,方差反映其波动程度。( )
解析:这一表述符合概率分布的基本原理。
27
判断:全称否定命题(E)与特称肯定命题(I)是矛盾关系,不能同真也不能同假。( )
解析:这一表述符合直言命题与对当关系的基本原理。
28
判断:置信水平 95% 指长期重复抽样中约 95% 的区间会包含参数真值。( )
解析:这一表述符合抽样与估计的基本原理。
29
下列关于「分类变量与虚拟变量」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:为每个类别都设一个虚拟变量。正确理解应回到定义——把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
30
在学习「二项分布」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。
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