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1
「论证与推理的关系」的正确含义是？
解析：「论证与推理的关系」指的是：论证总要借助推理，但推理不等于论证：论证还要求论题真实、论据真实。
2
判断：时间序列通常分解为长期趋势、季节变动、循环变动与不规则变动四部分。（　）
解析：这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
3
下列表述中，描述的是「什么是错」而不是「做选择」的是？
解析：「什么是错」与「做选择」同属对与错，但前者强调：错的事是会伤害别人，或者会伤害自己的事。
4
下列表述中，描述的是「假言命题的三种条件」而不是「负命题与德摩根律」的是？
解析：「假言命题的三种条件」与「负命题与德摩根律」同属复合命题与演绎推理，但前者强调：假言命题断定前件与后件之间的条件关系，分充分条件、必要条件和充分必要条件。
5
「一元线性回归」的正确含义是？
解析：「一元线性回归」指的是：用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。
6
下列表述中，描述的是「移动平均法」而不是「指数平滑法」的是？
解析：「移动平均法」与「指数平滑法」同属时间序列与指数，但前者强调：用连续若干期的平均値代替当期值，以平滑随机波动。
7
判断：以偏概全属于归纳谬误，用不充分的样本支撑普遍结论。（　）
解析：这一表述符合谬误与悖论的基本原理。
8
下列关于「把几种说法合起来看」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：只听自己爱听的那一种。正确理解应回到定义——多听听不同的说法，事情看得更清楚。
9
判断：以偏概全属于归纳谬误，用不充分的样本支撑普遍结论。（　）
解析：这一表述符合谬误与悖论的基本原理。
10
在学习「指数体系与因素分析」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。利用指数之间的等式关系，分析各因素对总量变动的影响。
11
判断：说出对不起和表达原谅，都让关系更好。（　）
解析：这一表述符合和大家在一起的基本原理。
12
判断：把大目标切成小目标，更容易开始。（　）
解析：这一表述符合越练越会的基本原理。
13
在实际场景中使用「协方差与相关系数」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住协方差与相关系数的判断依据：协方差受量纲影响，相关系数不受。
14
判断：做选择前，先把几个办法拿出来比一比。（　）
解析：这一表述符合做判断和选择的基本原理。
15
判断：相关系数的取值范围为负一到正一，符号表示方向、绝对值表示强度。（　）
解析：这一表述符合相关与回归的基本原理。
16
判断：第一类错误是原假设为真时错误地拒绝它，其概率由显著性水平控制。（　）
解析：这一表述符合假设检验的基本原理。
17
在学习「别急着下结论」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。事情还没弄清楚时，先不要急着断定。
18
判断：做了让人难受的事，说一声对不起是很好的做法。（　）
解析：这一表述符合对与错的基本原理。
19
在学习「责任」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。责任是自己做的事，自己要面对、自己来担。
20
在学习「不一样也很美」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。你觉得美的，我可能觉得普通，这些都很好。
21
在学习「感觉会出错」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。有时候感觉传来的信息并不准确。
22
下面关于「泊松分布」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「泊松分布」的定义。描述单位时间或单位面积内稀有事件发生次数的分布，参数为 λ。
23
在学习「换位法」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。换位法是交换主项与谓项的位置，前提是原命题中不周延的项在结论中也不得周延。
24
在学习「三段论式」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。三段论式用字母记录三个命题的形式，如 AAA-1 表示三个命题都是 A 命题且属于第一格。
25
在学习「分类变量与虚拟变量」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
26
判断：模态方阵中，必然与可能的关系类似全称与存在的关系。（　）
解析：这一表述符合模态逻辑与思维方法的基本原理。
27
判断：四分位距比极差更能反映中间 50% 数据的离散程度。（　）
解析：这一表述符合描述统计的基本原理。
28
在学习「矛盾关系的应用」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。矛盾关系的两个命题不能同真也不能同假，可由一真推另一假，也可由一假推另一真。
29
下列表述中，描述的是「形式谬误」而不是「语义谬误」的是？
解析：「形式谬误」与「语义谬误」同属谬误与悖论，但前者强调：形式谬误是推理形式无效的错误，与内容无关。
30
关于「时间序列的构成」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是时间序列的构成判定过程的关键环节：加法模型假设各因素相互独立。
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