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1
判断:充足理由律要求任何被断定为真的命题都必须有充足理由。( )
解析:这一表述符合传统形式逻辑导论的基本原理。
2
在实际场景中使用「季节变动的测定与调整」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住季节变动的测定与调整的判断依据:季节指数大于 1 表示该期高于平均水平。
3
判断:定义一般要用肯定的形式,不能用否定形式去定义正概念。( )
解析:这一表述符合概念、词项与定义的基本原理。
4
判断:P 值是在原假设成立的前提下观测到当前或更极端结果的概率。( )
解析:这一表述符合假设检验的基本原理。
5
下面关于「模态对当关系」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「模态对当关系」的定义。□p、◇p 与其否定之间构成类似逻辑方阵的制约关系。
6
下列关于「选言命题及其真值」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:对相容选言使用肯定否定式,误以为肯定一个就能否定另一个。正确理解应回到定义——选言命题断定若干可能情况中至少有一种存在,分相容选言与不相容选言。
7
判断:看到好听的话,先想一想是不是真的。( )
解析:这一表述符合别被骗的基本原理。
8
判断:照顾好身边的小生命,也是在照顾我们自己。( )
解析:这一表述符合生命与时间的基本原理。
9
判断:标准正态分布均值为 0、标准差为 1,任意正态变量可标准化。( )
解析:这一表述符合概率分布的基本原理。
10
「我的心情」的正确含义是?
解析:「我的心情」指的是:开心、生气、难过、害怕,都是心情在说话。
11
在学习「假言命题的三种条件」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。假言命题断定前件与后件之间的条件关系,分充分条件、必要条件和充分必要条件。
12
在学习「先难后易」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。把最费脑子的任务放在精力最好的时候做。
13
下列表述中,描述的是「总体、个体与样本」而不是「参数与统计量」的是?
解析:「总体、个体与样本」与「参数与统计量」同属统计学与数据,但前者强调:总体是研究对象的全体,个体是构成总体的每个单位,样本是被抽取的部分个体。
14
下面关于「周延性」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「周延性」的定义。周延指命题对主项或谓项的全部外延有所断定。全称命题的主项周延,否定命题的谓项周延。
15
「变量与数据类型」的正确含义是?
解析:「变量与数据类型」指的是:变量是说明现象某种特征的概念,按取值可分定性变量与定量变量。
16
下列关于「标准正态分布与标准化」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:把 Z 分数当作百分比直接解读。正确理解应回到定义——把变量减去均值再除以标准差,即得标准正态分布的变量。
17
判断:把猜测当成事实,容易产生误会。( )
解析:这一表述符合事实还是猜测的基本原理。
18
判断:有情绪不代表做错事,怎样表达才分对错。( )
解析:这一表述符合心情和情绪的基本原理。
19
下列关于「全概率公式」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:事件组不构成完备划分就直接套公式。正确理解应回到定义——若完备事件组划分样本空间,则任一事件的概率可由各组加权求和得到。
20
在实际场景中使用「难过要有人陪」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住难过要有人陪的判断依据:难过的时候可以哭一会儿。
21
在学习「多元线性回归」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。用多个自变量同时解释因变量,回归系数表示控制其他变量后的净效应。
22
在学习「一起商量」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。有不同意见时,坐下来一起说,找一个大家都接受的办法。
23
「形式谬误」的正确含义是?
解析:「形式谬误」指的是:形式谬误是推理形式无效的错误,与内容无关。
24
判断:折线图适合表现随时间变化的趋势。( )
解析:这一表述符合统计图表的基本原理。
25
下列表述中,描述的是「犯错以后」而不是「什么是对」的是?
解析:「犯错以后」与「什么是对」同属对与错,但前者强调:犯错一点也不可怕,改了就是好的。
26
在学习「条形图与直方图」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。条形图用条形长度表示定类数据的频数;直方图用矩形面积表示连续变量的频数分布。
27
判断:敢问为什么的小朋友更容易学到新东西。( )
解析:这一表述符合好奇与提问的基本原理。
28
判断:你有时开心,有时难过,这些都是正常的心情。( )
解析:这一表述符合我是谁的基本原理。
29
「什么是结果」的正确含义是?
解析:「什么是结果」指的是:结果是事情发生之后得到的那个样子。
30
下列表述中,描述的是「协方差与相关系数」而不是「相关分析的方法与陷阱」的是?
解析:「协方差与相关系数」与「相关分析的方法与陷阱」同属相关与回归,但前者强调:协方差反映两变量共同变动的方向,相关系数是标准化后的协方差。
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