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1
关于「关联谬误」的判定规则与步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是关联谬误判定过程的关键环节:诉诸情感:以情绪代替证据。
2
在实际场景中使用「词项的种类」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住词项的种类的判断依据:单独词项的外延只有一个对象。
3
在学习「一起商量」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。有不同意见时,坐下来一起说,找一个大家都接受的办法。
4
关于「中心极限定理」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是中心极限定理判定过程的关键环节:通常样本量大于 30 即可近似。
5
判断:做选择前,先把几个办法拿出来比一比。( )
解析:这一表述符合做判断和选择的基本原理。
6
「关心别人,也守住自己」的正确含义是?
解析:「关心别人,也守住自己」指的是:体谅别人,同时不委屈自己做不该做的事。
7
在实际场景中使用「好好去听」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住好好去听的判断依据:风声、雨声、笑声都能听见。
8
判断:想成为什么样的人,可以从今天的小事做起。( )
解析:这一表述符合认识我自己的基本原理。
9
判断:抽样框是抽样单元的名单,抽样框不完整会直接导致样本有偏。( )
解析:这一表述符合数据收集的基本原理。
10
在学习「假言推理:有效式与谬误式」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。充分条件假言推理有两个有效式:肯定前件式与否定后件式;也有两个常见的谬误式。
11
在学习「箱线图」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。箱线图由中位数、上下四分位数与须线构成,并可标出异常值。
12
下面关于「感觉会出错」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「感觉会出错」的定义。有时候感觉传来的信息并不准确。
13
在学习「五种感觉」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。看见、听见、闻到、尝到、摸到,是我们认识世界的方式。
14
关于「做完选择别老后悔」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是做完选择别老后悔判定过程的关键环节:可以想一想下次怎么选。
15
下列表述中,描述的是「单样本均值的 t 检验」而不是「两样本比较与方差分析」的是?
解析:「单样本均值的 t 检验」与「两样本比较与方差分析」同属假设检验,但前者强调:总体方差未知且样本较小时,用 t 统计量检验均值是否等于给定值。
16
在学习「长大需要时间」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。小苗、小猫和我们,都要一天一天慢慢长大。
17
在实际场景中使用「变量与数据类型」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住变量与数据类型的判断依据:定性变量分为定类与定序。
18
下列表述中,描述的是「负命题与德摩根律」而不是「真值表与重言式」的是?
解析:「负命题与德摩根律」与「真值表与重言式」同属复合命题与演绎推理,但前者强调:负命题是否定一个命题所得的命题;德摩根律给出否定合取与析取时的等值转换。
19
在学习「语义谬误」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。语义谬误源于语言的歧义与含混,包括偷换概念、歧义、合成与分解。
20
下列关于「协方差与相关系数」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:用协方差大小直接比较不同数据的相关强度。正确理解应回到定义——协方差反映两变量共同变动的方向,相关系数是标准化后的协方差。
21
下面关于「数据清洗与整理」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「数据清洗与整理」的定义。数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。
22
判断:看到好听的话,先想一想是不是真的。( )
解析:这一表述符合别被骗的基本原理。
23
下列表述中,描述的是「箱线图」而不是「散点图与相关可视化」的是?
解析:「箱线图」与「散点图与相关可视化」同属统计图表,但前者强调:箱线图由中位数、上下四分位数与须线构成,并可标出异常值。
24
判断:「不可能 p」等值于「必然非 p」。( )
解析:这一表述符合模态逻辑与思维方法的基本原理。
25
判断:一个问题常常会带出新的问题,这是很正常的。( )
解析:这一表述符合好奇与提问的基本原理。
26
在实际场景中使用「不一样也很美」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住不一样也很美的判断依据:不一样让世界变得更丰富。
27
判断:偏度大于零表示右偏,即长尾在右侧。( )
解析:这一表述符合描述统计的基本原理。
28
判断:类比推理的结论是或然的,相似属性越多、越本质,结论越可靠。( )
解析:这一表述符合归纳推理与类比的基本原理。
29
下面关于「分心从哪里来」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「分心从哪里来」的定义。身边的声音、玩具和自己的想法都会把注意力带走。
30
判断:相关系数只度量线性关系,非线性关系可能相关但系数接近零。( )
解析:这一表述符合相关与回归的基本原理。
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