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1
关于「变量与数据类型」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是变量与数据类型判定过程的关键环节：定量变量分为定距与定比。
2
下列表述中，描述的是「遇到不公平」而不是「什么是公平」的是？
解析：「遇到不公平」与「什么是公平」同属公平与规则，但前者强调：遇到不公平的事，可以好好说出来，再找办法解决。
3
判断：循环论证属于预设谬误，把结论当作前提来使用。（　）
解析：这一表述符合谬误与悖论的基本原理。
4
判断：认识自己是慢慢来的，需要多试几次。（　）
解析：这一表述符合认识我自己的基本原理。
5
「承认自己看错了」的正确含义是？
解析：「承认自己看错了」指的是：发现猜错了，大方承认，再重新看事情。
6
在学习「统计概括与样本代表性」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。统计概括是根据样本的统计特征推出总体特征；结论的可靠性取决于样本的代表性。
7
判断：不完全归纳推理只考察部分对象，其结论是或然的。（　）
解析：这一表述符合归纳推理与类比的基本原理。
8
下面关于「把感受说出来」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「把感受说出来」的定义。把喜欢的理由讲出来，别人也更能懂你的心意。
9
下列关于「预设谬误」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：在虚假二难中被迫二选一，而不去质疑选项是否穷尽。正确理解应回到定义——预设谬误把需要证明的东西偷偷当作前提，包括复杂问句、循环论证和虚假二难。
10
关于「单侧检验与双侧检验」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是单侧检验与双侧检验判定过程的关键环节：同一数据下单侧检验的 P 值约为双侧的一半。
11
在学习「先想清楚自己要什么」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。明白自己最想要什么，选择就有方向。
12
在实际场景中使用「先后不等于因果」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住先后不等于因果的判断依据：先发生的不一定导致后发生的。
13
在学习「练习让人变熟」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。反复练同一件事，做得会越来越顺。
14
在学习「想成为什么样的人」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。心里有想去的方向，做事会更有劲。
15
在学习「联言命题及其真值」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。联言命题断定若干事物情况同时存在，形式为「p 并且 q」。
16
「太好的事要小心」的正确含义是？
解析：「太好的事要小心」指的是：好得不太真实的事，常常有问题。
17
判断：全称肯定命题（A）与全称否定命题（E）是反对关系，不能同真但可以同假。（　）
解析：这一表述符合直言命题与对当关系的基本原理。
18
判断：模态命题的真假必须相对于特定的可能世界来判定。（　）
解析：这一表述符合模态逻辑与思维方法的基本原理。
19
在学习「移动平均法」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。用连续若干期的平均値代替当期值，以平滑随机波动。
20
在学习「长大需要时间」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。小苗、小猫和我们，都要一天一天慢慢长大。
21
在学习「移动平均法」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。用连续若干期的平均値代替当期值，以平滑随机波动。
22
在学习「充足理由律」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。任何被断定为真的命题都必须有充足理由，且理由与结论之间有必然联系。
23
判断：相关系数的取值范围为负一到正一，符号表示方向、绝对值表示强度。（　）
解析：这一表述符合相关与回归的基本原理。
24
判断：论证由论题、论据和论证方式三个要素构成，缺一不可。（　）
解析：这一表述符合论证、反驳与论证结构的基本原理。
25
下面关于「形式化方法」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「形式化方法」的定义。用人工符号把自然语言中的推理结构翻译出来，以便精确检验其有效性。
26
在实际场景中使用「关联谬误」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住关联谬误的判断依据：诉诸权威：以权威代替论证。
27
判断：相关系数的取值范围为负一到正一，符号表示方向、绝对值表示强度。（　）
解析：这一表述符合相关与回归的基本原理。
28
下面关于「理解了才好记」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「理解了才好记」的定义。弄懂意思之后再记，会比硬背容易得多。
29
判断：美没有唯一的标准答案，大家的看法可以不同。（　）
解析：这一表述符合美与感受的基本原理。
30
在学习「经典悖论」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。悖论是由看似合理的前提与推理导出矛盾结论的命题，推动了对语言层次与集合概念的重新审查。
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