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1
下面关于「感觉会出错」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「感觉会出错」的定义。有时候感觉传来的信息并不准确。
2
下列关于「完全归纳推理」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：把只考察部分对象的情形当成完全归纳。正确理解应回到定义——考察一类中的全部对象之后作出一般性结论的推理叫完全归纳推理。
3
下列关于「害怕也有用」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：因为怕而什么都不去做。正确理解应回到定义——害怕是在提醒我们注意危险。
4
在学习「排队和轮流」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。排队是后来的排在后面，轮流是一个一个来。
5
下列关于「图尔敏模型」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：把保证与依据混为一谈。正确理解应回到定义——图尔敏把论证拆成主张、依据、保证、支援、限定和反驳六个部分，比三段论更贴近实际论辩。
6
判断：同一件事，不同的人可能有不同的看法。（　）
解析：这一表述符合换个角度想的基本原理。
7
判断：形式谬误是推理形式本身无效，如由肯定后件推出肯定前件。（　）
解析：这一表述符合谬误与悖论的基本原理。
8
判断：无偏估计指估计量的期望等于被估参数。（　）
解析：这一表述符合抽样与估计的基本原理。
9
判断：事实可以用办法去核对，猜测常常做不到。（　）
解析：这一表述符合事实还是猜测的基本原理。
10
在学习「词项间的五种关系」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。两个词项外延之间的关系有全同、真包含、真包含于、交叉、全异五种。
11
判断：第二类错误是原假设为假时未能拒绝它，1 减该概率即检验功效。（　）
解析：这一表述符合假设检验的基本原理。
12
关于「变量与数据类型」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是变量与数据类型判定过程的关键环节：定量变量分为定距与定比。
13
在学习「标准正态分布与标准化」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。把变量减去均值再除以标准差，即得标准正态分布的变量。
14
判断：好奇是每个人天生就有的，不是只有聪明的人才有的。（　）
解析：这一表述符合好奇与提问的基本原理。
15
在学习「各格的特殊规则」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。除一般规则之外，每个格还有自己的特殊规则，可使判定更快。
16
在学习「形式化方法」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。用人工符号把自然语言中的推理结构翻译出来，以便精确检验其有效性。
17
判断：类比推理的结论是或然的，相似属性越多、越本质，结论越可靠。（　）
解析：这一表述符合归纳推理与类比的基本原理。
18
在学习「传言会走样」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。话一个人一个人地传，常常会变得不一样。
19
判断：同一样东西，不同的人可能觉得美，也可能不觉得。（　）
解析：这一表述符合美与感受的基本原理。
20
在学习「变量与数据类型」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。变量是说明现象某种特征的概念，按取值可分定性变量与定量变量。
21
判断：泊松分布描述单位时间或空间内稀有事件发生次数。（　）
解析：这一表述符合概率分布的基本原理。
22
下列关于「一起商量」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：只想让别人都听自己的。正确理解应回到定义——有不同意见时，坐下来一起说，找一个大家都接受的办法。
23
下面关于「直接论证与间接论证」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「直接论证与间接论证」的定义。由论据直接推出论题是直接论证；先由论据推出其它结果再回到论题是间接论证。
24
在学习「大家会互相影响」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。身边的人做什么，我们的想法常常跟着变。
25
下列关于「轮流和等一等」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：抢到手才算赢。正确理解应回到定义——好东西一起用的时候，轮流来大家都能用上。
26
关于「三段论的结构」的判定规则与步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是三段论的结构判定过程的关键环节：两个前提共有的词项是中项。
27
判断：中项在前提中至少要周延一次，否则无法把大项与小项必然地联结起来。（　）
解析：这一表述符合三段论：格与式的基本原理。
28
在实际场景中使用「什么是事实」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住什么是事实的判断依据：事实看得见、听得到。
29
「直言命题的结构」的正确含义是？
解析：「直言命题的结构」指的是：直言命题由主项、谓项、联项和量项四个部分组成。
30
「抽样分布 t / 卡方 / F」的正确含义是？
解析：「抽样分布 t / 卡方 / F」指的是：t 分布用于方差未知的均值推断，卡方分布用于方差与拟合检验，F 分布用于方差比与方差分析。
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