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全站随机 逻辑学 统计学 哲学启蒙 思辨力 心理学启蒙 5 题 10 题 20 题 30 题 换一批
1
判断:「必然 p」与「可能非 p」互相矛盾,不能同真也不能同假。( )
解析:这一表述符合模态逻辑与思维方法的基本原理。
2
下列关于「每个人有自己的角度」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:以为只有一种看法才对。正确理解应回到定义——站的位置不一样,看到的东西也会不一样。
3
关于「认真听别人的回答」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是认真听别人的回答判定过程的关键环节:不一样的回答要问清楚原因。
4
下面关于「我和别人一样」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「我和别人一样」的定义。我和别的小朋友在很多地方是相同的。
5
判断:抽样框是抽样单元的名单,抽样框不完整会直接导致样本有偏。( )
解析:这一表述符合数据收集的基本原理。
6
判断:决定系数等于相关系数的平方,表示自变量解释的变异比例。( )
解析:这一表述符合相关与回归的基本原理。
7
下列表述中,描述的是「完全归纳推理」而不是「简单枚举归纳推理」的是?
解析:「完全归纳推理」与「简单枚举归纳推理」同属归纳推理与类比,但前者强调:考察一类中的全部对象之后作出一般性结论的推理叫完全归纳推理。
8
「变异系数」的正确含义是?
解析:「变异系数」指的是:变异系数是标准差与均值之比,用于比较不同量纲或不同水平数据的离散程度。
9
判断:你的名字是你的一部分,但你不是只有名字。( )
解析:这一表述符合我是谁的基本原理。
10
判断:条形图用于定类数据,直方图用于定量数据的频数分布。( )
解析:这一表述符合统计图表的基本原理。
11
在学习「散点图与相关可视化」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。散点图以两个定量变量为坐标轴,用点群形态反映关系。
12
判断:纵轴不从零开始会放大差异,属于视觉误导。( )
解析:这一表述符合统计图表的基本原理。
13
判断:P 值小于显著性水平时拒绝原假设,但不能推出原假设为真的概率。( )
解析:这一表述符合假设检验的基本原理。
14
下列表述中,描述的是「饼图与环形图」而不是「箱线图」的是?
解析:「饼图与环形图」与「箱线图」同属统计图表,但前者强调:用扇形角度表示各部分占整体的比重。
15
在学习「问卷设计的要点」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。问卷设计要保证题干中立、选项互斥完备、语言无歧义。
16
判断:统计学的核心是用样本信息推断总体特征并控制推断风险。( )
解析:这一表述符合统计学与数据的基本原理。
17
下列关于「三段论的一般规则」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:只检查一两条规则就判定有效。正确理解应回到定义——三段论有若干条普遍适用的规则,违反其中任何一条即形式无效。
18
在学习「一起做事要商量」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。几个人一起做事,先把规则和分工说清楚。
19
判断:拿不准的时候,可以用别的办法核对一次。( )
解析:这一表述符合感觉小侦探的基本原理。
20
判断:同一样东西,不同的人可能觉得美,也可能不觉得。( )
解析:这一表述符合美与感受的基本原理。
21
判断:传话经过几个人,常常会变样。( )
解析:这一表述符合别被骗的基本原理。
22
下列表述中,描述的是「什么是结果」而不是「巧合不是原因」的是?
解析:「什么是结果」与「巧合不是原因」同属原因和结果,但前者强调:结果是事情发生之后得到的那个样子。
23
下面关于「不懂就问到底」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「不懂就问到底」的定义。别人回答后还可以接着问,一直问到明白。
24
在实际场景中使用「饼图与环形图」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住饼图与环形图的判断依据:适合类别少且需强调占比的场合。
25
下列表述中,描述的是「两样本比较与方差分析」而不是「卡方检验」的是?
解析:「两样本比较与方差分析」与「卡方检验」同属假设检验,但前者强调:两样本 t 检验比较两组均值,方差分析比较三组及以上均值。
26
在学习「负命题与德摩根律」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。负命题是否定一个命题所得的命题;德摩根律给出否定合取与析取时的等值转换。
27
判断:想成为什么样的人,可以从今天的小事做起。( )
解析:这一表述符合认识我自己的基本原理。
28
在学习「数据清洗与整理」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。
29
判断:论据必须真实,且其真实性不得依赖论题,否则属于循环论证。( )
解析:这一表述符合论证、反驳与论证结构的基本原理。
30
判断:最小二乘法使残差平方和最小,是回归参数估计的基本方法。( )
解析:这一表述符合相关与回归的基本原理。
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