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全站随机 逻辑学 统计学 哲学启蒙 思辨力 心理学启蒙 5 题 10 题 20 题 30 题 换一批
1
下列关于「分类变量与虚拟变量」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：为每个类别都设一个虚拟变量。正确理解应回到定义——把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
2
在实际场景中使用「条形图与直方图」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住条形图与直方图的判断依据：条形图矩形间留空隙。
3
下面关于「直言命题的结构」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「直言命题的结构」的定义。直言命题由主项、谓项、联项和量项四个部分组成。
4
判断：定类尺度只能分类不能排序，定序尺度可以排序但不能加减。（　）
解析：这一表述符合统计学与数据的基本原理。
5
在学习「数学期望与方差」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。期望是随机变量取值的加权平均，方差是偏离期望程度的度量。
6
判断：规则是为了让大家都能好好玩，所以要一起守。（　）
解析：这一表述符合公平与规则的基本原理。
7
「中心极限定理」的正确含义是？
解析：「中心极限定理」指的是：无论总体分布如何，样本量足够大时样本均值的分布近似正态。
8
判断：看到好听的话，先想一想是不是真的。（　）
解析：这一表述符合别被骗的基本原理。
9
判断：想清楚自己最想要的是什么，才好做选择。（　）
解析：这一表述符合做判断和选择的基本原理。
10
下列关于「抽样分布 t / 卡方 / F」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：在小样本且总体方差未知时仍用正态分布。正确理解应回到定义——t 分布用于方差未知的均值推断，卡方分布用于方差与拟合检验，F 分布用于方差比与方差分析。
11
在学习「问清楚关键的地方」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。问问题要问到最想知道的那一点。
12
判断：本事是练出来的，练得越多越熟。（　）
解析：这一表述符合越练越会的基本原理。
13
判断：二手数据使用前必须核对口径、时间范围与统计范围。（　）
解析：这一表述符合数据收集的基本原理。
14
下列表述中，描述的是「什么是事实」而不是「什么是猜测」的是？
解析：「什么是事实」与「什么是猜测」同属事实还是猜测，但前者强调：事实是真实发生过、能被看见或者被验证的事。
15
在学习「一起商量」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。有不同意见时，坐下来一起说，找一个大家都接受的办法。
16
「论证与推理的关系」的正确含义是？
解析：「论证与推理的关系」指的是：论证总要借助推理，但推理不等于论证：论证还要求论题真实、论据真实。
17
判断：和别人待在一起时，我们的做法会互相影响。（　）
解析：这一表述符合和大家在一起的基本原理。
18
「贝叶斯公式」的正确含义是？
解析：「贝叶斯公式」指的是：由先验概率和条件概率求后验概率，用于根据新证据更新判断。
19
判断：问题问得说清楚，别人才能听懂。（　）
解析：这一表述符合会提好问题的基本原理。
20
下列关于「错题是好东西」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：错了就藏起来，不想让人看见。正确理解应回到定义——做错的题告诉你哪里还没学会。
21
判断：特称肯定命题（I）与特称否定命题（O）是下反对关系，不能同假但可以同真。（　）
解析：这一表述符合直言命题与对当关系的基本原理。
22
在实际场景中使用「二项分布」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住二项分布的判断依据：每次试验只有两个结果。
23
判断：形式有效的推理，前提真时结论必然真；有效性并不保证前提本身真实。（　）
解析：这一表述符合传统形式逻辑导论的基本原理。
24
判断：本事是练出来的，练得越多越熟。（　）
解析：这一表述符合越练越会的基本原理。
25
判断：同一个结果可能由好几个原因造成。（　）
解析：这一表述符合原因和结果的基本原理。
26
下列关于「把几种说法合起来看」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：只听自己爱听的那一种。正确理解应回到定义——多听听不同的说法，事情看得更清楚。
27
关于「论证的评估标准」的判定规则与步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是论证的评估标准判定过程的关键环节：论证方式符合推理规则。
28
判断：同一律要求在同一思维过程中，概念与命题必须保持自身的确定性。（　）
解析：这一表述符合传统形式逻辑导论的基本原理。
29
判断：标准误等于总体标准差除以样本量的平方根，随样本量增大而减小。（　）
解析：这一表述符合抽样与估计的基本原理。
30
下列关于「结果和后果」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：以为只要没被抓住就没有结果。正确理解应回到定义——结果是你做的事情后面发生的事情。
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