3
在学习「总体、个体与样本」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。总体是研究对象的全体，个体是构成总体的每个单位，样本是被抽取的部分个体。
4
下列表述中，描述的是「数据收集中的偏差」而不是「实验数据与观察数据」的是？
来自：数据收集中的偏差·易混辨析
单选题
解析：「数据收集中的偏差」与「实验数据与观察数据」同属数据收集，但前者强调：常见偏差包括选择偏差、无回答偏差、测量偏差与记忆偏差。
7
在学习「选言推理与假言连锁」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。选言推理以选言命题为前提；假言连锁把若干假言命题串成链条逐段推出。
9
下列关于「形式化方法」的说法中，属于常见错误的是？
来自：形式化方法·常见谬误辨析
单选题
解析：这是初学者最常犯的错误：以为形式化之后就可以完全不管原话的意思。正确理解应回到定义——用人工符号把自然语言中的推理结构翻译出来，以便精确检验其有效性。
12
在实际场景中使用「单样本均值的 t 检验」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住单样本均值的 t 检验的判断依据：t 统计量等于样本均值与检验值之差除以标准误。
15
在学习「统计学的研究对象」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。统计学研究如何收集、整理、分析数据，并据以对总体做出推断。
19
下列表述中，描述的是「数学期望与方差」而不是「二项分布」的是？
来自：数学期望与方差·易混辨析
单选题
解析：「数学期望与方差」与「二项分布」同属概率分布，但前者强调：期望是随机变量取值的加权平均，方差是偏离期望程度的度量。
20
下列表述中，描述的是「什么是公平」而不是「规则是什么」的是？
来自：什么是公平·别把两件事搞混
单选题
解析：「什么是公平」与「规则是什么」同属公平与规则，但前者强调：公平就是一样的事，用一样的办法对待每个人。
23
「归纳的局限：休谟问题」的正确含义是？
解析：「归纳的局限：休谟问题」指的是：休谟指出，从「过去如此」推出「将来也如此」本身需要一条「未来与过去相似」的假设，而这条假设无法由经验证明。
26
关于「分类变量与虚拟变量」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是分类变量与虚拟变量判定过程的关键环节：基准类别的选择影响系数解释。