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1
「优点和不擅长」的正确含义是?
解析:「优点和不擅长」指的是:每个人都有做得好的地方,也有不太顺的地方。
2
在学习「每个人的感觉不一样」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。同一样东西,你喜欢的,别人不一定喜欢。
3
在学习「指数体系与因素分析」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。利用指数之间的等式关系,分析各因素对总量变动的影响。
4
判断:折线图适合表现随时间变化的趋势。( )
解析:这一表述符合统计图表的基本原理。
5
在学习「比一比好处和坏处」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。每个办法都有好处,也可能有坏处。
6
下列关于「大家会互相影响」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:觉得自己永远不会受影响。正确理解应回到定义——身边的人做什么,我们的想法常常跟着变。
7
在学习「完全归纳推理」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。考察一类中的全部对象之后作出一般性结论的推理叫完全归纳推理。
8
判断:高兴、生气、害怕、难过,都是正常的情绪。( )
解析:这一表述符合心情和情绪的基本原理。
9
判断:每个办法都有好处,也可能有坏处。( )
解析:这一表述符合做判断和选择的基本原理。
10
在学习「类比推理」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。根据两个对象在某些属性上相同或相似,推出它们在其它的属性上也相同或相似。
11
下列表述中,描述的是「换位想一想」而不是「别人为什么这样做」的是?
解析:「换位想一想」与「别人为什么这样做」同属换个角度想,但前者强调:换位就是想一想,如果是别人会怎么想。
12
在学习「假言命题的三种条件」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。假言命题断定前件与后件之间的条件关系,分充分条件、必要条件和充分必要条件。
13
在学习「三段论的结构」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。三段论由三个直言命题构成:结论、大前提和小前提。
14
在学习「移动平均法」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。用连续若干期的平均値代替当期值,以平滑随机波动。
15
判断:折线图适合表现随时间变化的趋势。( )
解析:这一表述符合统计图表的基本原理。
16
下面关于「问卷设计的要点」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「问卷设计的要点」的定义。问卷设计要保证题干中立、选项互斥完备、语言无歧义。
17
判断:第二类错误是原假设为假时未能拒绝它,1 减该概率即检验功效。( )
解析:这一表述符合假设检验的基本原理。
18
判断:一个选择会带来结果,结果要自己想一想。( )
解析:这一表述符合对与错的基本原理。
19
在学习「严格蕴含与实质蕴含」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。实质蕴含只要求不出现「前件真后件假」;严格蕴含还要求后件在所有可能世界中都随前件为真。
20
在学习「点估计与评价标准」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。用样本统计量作为总体参数的估计值,评价标准有无偏性、有效性与一致性。
21
在学习「三段论的一般规则」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。三段论有若干条普遍适用的规则,违反其中任何一条即形式无效。
22
下列关于「联言命题及其真值」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:以为日常语言里的「和」一律表达联言。正确理解应回到定义——联言命题断定若干事物情况同时存在,形式为「p 并且 q」。
23
在学习「各格的特殊规则」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。除一般规则之外,每个格还有自己的特殊规则,可使判定更快。
24
判断:抽样框是抽样单元的名单,抽样框不完整会直接导致样本有偏。( )
解析:这一表述符合数据收集的基本原理。
25
下面关于「从小事里练判断」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「从小事里练判断」的定义。每天的小选择,都是在练习做判断。
26
下面关于「一直问下去」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「一直问下去」的定义。一个答案常常会带出新的问题,可以一直问下去。
27
「遇到不公平」的正确含义是?
解析:「遇到不公平」指的是:遇到不公平的事,可以好好说出来,再找办法解决。
28
在学习「泊松分布」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。描述单位时间或单位面积内稀有事件发生次数的分布,参数为 λ。
29
下列表述中,描述的是「传言会走样」而不是「看看消息从哪来」的是?
解析:「传言会走样」与「看看消息从哪来」同属别被骗,但前者强调:话一个人一个人地传,常常会变得不一样。
30
判断:标准正态分布均值为 0、标准差为 1,任意正态变量可标准化。( )
解析:这一表述符合概率分布的基本原理。
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