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1
判断：问卷题干诱导、选项互斥不完备是常见的测量误差来源。（　）
解析：这一表述符合数据收集的基本原理。
2
判断：把大目标切成小目标，更容易开始。（　）
解析：这一表述符合越练越会的基本原理。
3
下列表述中，描述的是「散点图与相关可视化」而不是「图表的误导手法」的是？
解析：「散点图与相关可视化」与「图表的误导手法」同属统计图表，但前者强调：散点图以两个定量变量为坐标轴，用点群形态反映关系。
4
判断：正态分布的偏度为 0、峰度为 3，约 95% 的观测落在均值 ±2 个标准差内。（　）
解析：这一表述符合概率分布的基本原理。
5
在学习「责任」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。责任是自己做的事，自己要面对、自己来担。
6
关于「样本量的确定」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是样本量的确定判定过程的关键环节：样本量与允许误差的平方成反比。
7
在学习「犯错以后」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。犯错一点也不可怕，改了就是好的。
8
判断：小树、小猫和我们一样，都是会生长的生命。（　）
解析：这一表述符合生命与时间的基本原理。
9
「季节变动的测定与调整」的正确含义是？
解析：「季节变动的测定与调整」指的是：通过计算季节指数识别并剔除季节影响，得到季节调整后的数据。
10
判断：时间序列通常分解为长期趋势、季节变动、循环变动与不规则变动四部分。（　）
解析：这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
11
判断：记住东西要先弄懂它，再想办法把它留下来。（　）
解析：这一表述符合记住和忘掉的基本原理。
12
下列表述中，描述的是「离散程度指标」而不是「方差与标准差」的是？
解析：「离散程度指标」与「方差与标准差」同属描述统计，但前者强调：衡量数据分散程度的指标包括极差、方差、标准差与四分位距。
13
下列关于显著性水平的说法，正确的是？
解析：α 是研究者事先设定的容许弃真概率，必须在分析前确定。事后调整 α 会让显著性失去意义。
14
下列表述中，描述的是「好奇是什么」而不是「好问题长什么样」的是？
解析：「好奇是什么」与「好问题长什么样」同属好奇与提问，但前者强调：好奇就是看到一个东西，心里冒出想弄明白的念头。
15
在学习「词项的种类」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。按外延可分单独词项与普遍词项，按内涵可分集合词项与非集合词项。
16
判断：「必然 p」蕴含「p」，「p」蕴含「可能 p」。（　）
解析：这一表述符合模态逻辑与思维方法的基本原理。
17
在学习「排队和轮流」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。排队是后来的排在后面，轮流是一个一个来。
18
下列关于「实验数据与观察数据」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：把观察到的相关直接当作因果。正确理解应回到定义——实验由研究者主动控制处理因素；观察数据只记录自然发生的情况。
19
判断：「必然 p」蕴含「p」，「p」蕴含「可能 p」。（　）
解析：这一表述符合模态逻辑与思维方法的基本原理。
20
在实际场景中使用「箱线图」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住箱线图的判断依据：箱体长度即四分位距。
21
在实际场景中使用「事实和猜测的区别」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住事实和猜测的区别的判断依据：事实有看得见摸得着的证据。
22
在实际场景中使用「各格的特殊规则」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住各格的特殊规则的判断依据：第一格小前提须肯定、大前提须全称。
23
判断：论据必须真实，且其真实性不得依赖论题，否则属于循环论证。（　）
解析：这一表述符合论证、反驳与论证结构的基本原理。
24
下列关于「均值、中位数、众数的选择」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：只报告均值而隐瞒偏态，造成误导。正确理解应回到定义——选择哪个代表值取决于数据分布形态与测量尺度。
25
判断：定义项与被定义项的外延必须相称，不得过宽也不得过窄。（　）
解析：这一表述符合概念、词项与定义的基本原理。
26
判断：本事是练出来的，练得越多越熟。（　）
解析：这一表述符合越练越会的基本原理。
27
判断：你觉得美的东西，可以告诉别人它美在哪里。（　）
解析：这一表述符合美与感受的基本原理。
28
判断：记住东西要先弄懂它，再想办法把它留下来。（　）
解析：这一表述符合记住和忘掉的基本原理。
29
在学习「离散变量与连续变量」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。只能取有限或可数多个值的变量是离散变量；可在区间内取任意值的是连续变量。
30
在学习「找原因的办法」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。想找原因，可以比一比做法不同时结果是否不同。
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