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1
在学习「别急着下结论」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。事情还没弄清楚时,先不要急着断定。
2
下面关于「把几种说法合起来看」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「把几种说法合起来看」的定义。多听听不同的说法,事情看得更清楚。
3
下列关于「三段论的一般规则」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:只检查一两条规则就判定有效。正确理解应回到定义——三段论有若干条普遍适用的规则,违反其中任何一条即形式无效。
4
关于「别怕说不」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是别怕说不判定过程的关键环节:说不要不等于没礼貌。
5
判断:遇到不懂的事情,先问清楚再下结论。( )
解析:这一表述符合会提好问题的基本原理。
6
下面关于「论证的评估标准」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「论证的评估标准」的定义。评估一个论证要看论据是否真实、论证方式是否有效、是否存在循环或跳跃。
7
关于「模态对当关系」的判定规则与步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是模态对当关系判定过程的关键环节:◇p 与 □非 p 矛盾。
8
判断:同一个问题可以从不同方面去问。( )
解析:这一表述符合会提好问题的基本原理。
9
在学习「问题的不同种类」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。问题有的问是什么,有的问为什么,有的问怎么办。
10
在实际场景中使用「划分与划分的规则」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住划分与划分的规则的判断依据:划分由母项、子项和划分标准构成。
11
下列关于「逻辑回归」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:对二分类因变量直接使用线性回归。正确理解应回到定义——因变量为二分类时使用逻辑回归,模型估计的是发生比的对数。
12
下列关于「定义的结构与方法」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:把描述、举例当作定义。正确理解应回到定义——定义由被定义项、定义项和定义联项构成,最常用的是属加种差法。
13
下列表述中,描述的是「我的名字」而不是「我的想法」的是?
解析:「我的名字」与「我的想法」同属我是谁,但前者强调:名字是别人叫我的称呼,也是我自己的一个小标记。
14
关于「归纳谬误」的判定规则与步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是归纳谬误判定过程的关键环节:轻率概括:样本不足即下结论。
15
在学习「从小事里练判断」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。每天的小选择,都是在练习做判断。
16
判断:联言命题只有在所有支命题都真时才为真。( )
解析:这一表述符合复合命题与演绎推理的基本原理。
17
判断:总体是研究对象的全体,样本是从总体中抽取的部分个体集合。( )
解析:这一表述符合统计学与数据的基本原理。
18
判断:数学期望反映随机变量的平均水平,方差反映其波动程度。( )
解析:这一表述符合概率分布的基本原理。
19
在学习「太好的事要小心」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。好得不太真实的事,常常有问题。
20
关于「生气的时候」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是生气的时候判定过程的关键环节:把生气的原因用话说出来。
21
在学习「心情会过去」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。难受的感觉通常会随时间慢慢变轻。
22
在学习「分得一样多」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。分东西的时候,尽量让每个人拿到的差不多。
23
在学习「统计学的研究对象」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。统计学研究如何收集、整理、分析数据,并据以对总体做出推断。
24
在学习「先难后易」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。把最费脑子的任务放在精力最好的时候做。
25
在学习「原假设与备择假设」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。原假设通常表示差异不存在或维持现状,备择假设是希望被证实的结论。
26
判断:加权平均数中权重的选择直接影响结果的含义。( )
解析:这一表述符合描述统计的基本原理。
27
判断:每个人都有自己独一无二的样子和想法。( )
解析:这一表述符合我是谁的基本原理。
28
关于「好问题长什么样」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是好问题长什么样判定过程的关键环节:一次先问一件事,不要一口气问五件。
29
下列关于「一元线性回归」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:把回归斜率直接解释为因果效应。正确理解应回到定义——用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。
30
判断:做选择前,先把几个办法拿出来比一比。( )
解析:这一表述符合做判断和选择的基本原理。
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