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1
在学习「数学期望与方差」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。期望是随机变量取值的加权平均，方差是偏离期望程度的度量。
2
在学习「珍惜时间」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。把时间用在喜欢又值得的事情上，就是不浪费。
3
在实际场景中使用「珍惜时间」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住珍惜时间的判断依据：玩和学都要花时间。
4
关于「眼睛的错觉」的怎么想、怎么做，下列表述正确的是？
解析：这一步是眼睛的错觉判定过程的关键环节：量一量就能发现真实的样子。
5
判断：换个位置想一想，能帮我们更懂别人。（　）
解析：这一表述符合换个角度想的基本原理。
6
在实际场景中使用「概念的限制与概括」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住概念的限制与概括的判断依据：限制的方向是由属概念到种概念。
7
「问卷设计的要点」的正确含义是？
解析：「问卷设计的要点」指的是：问卷设计要保证题干中立、选项互斥完备、语言无歧义。
8
在学习「统计学的研究对象」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。统计学研究如何收集、整理、分析数据，并据以对总体做出推断。
9
在学习「二项分布」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。
10
下面关于「归纳的局限：休谟问题」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「归纳的局限：休谟问题」的定义。休谟指出，从「过去如此」推出「将来也如此」本身需要一条「未来与过去相似」的假设，而这条假设无法由经验证明。
11
判断：全概率公式把复杂事件按完备事件组分解后加权求和。（　）
解析：这一表述符合概率基础的基本原理。
12
在学习「模态对当关系」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。□p、◇p 与其否定之间构成类似逻辑方阵的制约关系。
13
在实际场景中使用「结果和后果」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住结果和后果的判断依据：好的事情有好的结果。
14
判断：别人的想法可能和你不一样，这很常见。（　）
解析：这一表述符合我是谁的基本原理。
15
在学习「语义谬误」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。语义谬误源于语言的歧义与含混，包括偷换概念、歧义、合成与分解。
16
在学习「五种感觉」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。看见、听见、闻到、尝到、摸到，是我们认识世界的方式。
17
在学习「词项的种类」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。按外延可分单独词项与普遍词项，按内涵可分集合词项与非集合词项。
18
在学习「专注一会儿」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。把注意力放在一件事上，哪怕只有一小段时间。
19
下列表述中，描述的是「害怕也有用」而不是「难过要有人陪」的是？
解析：「害怕也有用」与「难过要有人陪」同属心情和情绪，但前者强调：害怕是在提醒我们注意危险。
20
下列表述中，描述的是「集中趋势指标」而不是「均值、中位数、众数的选择」的是？
解析：「集中趋势指标」与「均值、中位数、众数的选择」同属描述统计，但前者强调：平均数是代表数据一般水平的指标，包括算术平均、中位数与众数。
21
关于「听错和听不清」的怎么想、怎么做，下列表述正确的是？
解析：这一步是听错和听不清判定过程的关键环节：重要的内容要当面确认。
22
判断：时间序列通常分解为长期趋势、季节变动、循环变动与不规则变动四部分。（　）
解析：这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
23
「我的想法」的正确含义是？
解析：「我的想法」指的是：想法是你在心里对自己说的话，别人看不见。
24
下列关于「道歉和原谅」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：说一句对不起就当没事了。正确理解应回到定义——做错了说对不起，被弄难受了可以说出感受。
25
在学习「一起找答案」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。有些问题可以自己找到答案，有些要和大家一起找。
26
判断：一件事发生前，常常有让它发生的原因。（　）
解析：这一表述符合原因和结果的基本原理。
27
在学习「分布形态：偏度与峰度」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。偏度描述分布的不对称程度，峰度描述分布的尖峭或平坦程度。
28
在学习「大胆提问」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。不知道就说不懂，然后问出来，这很勇敢。
29
判断：完全归纳推理考察了一类的全部对象，其结论是必然的。（　）
解析：这一表述符合归纳推理与类比的基本原理。
30
判断：互斥事件一般不是独立事件，除非其中一个概率为零。（　）
解析：这一表述符合概率基础的基本原理。
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