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1
在学习「均值、中位数、众数的选择」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。选择哪个代表值取决于数据分布形态与测量尺度。
2
判断：相关系数的取值范围为负一到正一，符号表示方向、绝对值表示强度。（　）
解析：这一表述符合相关与回归的基本原理。
3
下面关于「给记忆找线索」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「给记忆找线索」的定义。想起一个线索，整件事就容易跟着回来。
4
在学习「集中趋势指标」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。平均数是代表数据一般水平的指标，包括算术平均、中位数与众数。
5
在学习「看法不一样很正常」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。大家想法不同，是很平常的事。
6
在学习「时间序列的构成」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。时间序列由长期趋势、季节变动、循环变动和不规则变动四因素构成。
7
关于「标准正态分布与标准化」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是标准正态分布与标准化判定过程的关键环节：便于查表与跨指标比较。
8
判断：同一件事，不同的人可能有不同的看法。（　）
解析：这一表述符合换个角度想的基本原理。
9
在学习「统计概括与样本代表性」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。统计概括是根据样本的统计特征推出总体特征；结论的可靠性取决于样本的代表性。
10
在学习「标准误」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。统计量抽样分布的标准差称为标准误，衡量估计的精度。
11
下面关于「辩证思维与形式逻辑的关系」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「辩证思维与形式逻辑的关系」的定义。形式逻辑保证思维不发生自相矛盾；辩证思维则进一步考察对象的运动、变化与内在矛盾。
12
判断：直方图的相邻矩形紧挨，条形图的矩形之间留有空隙。（　）
解析：这一表述符合统计图表的基本原理。
13
在学习「隔开时间复习」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。分几次、隔开时间复习，比一次念很多遍更有效。
14
在实际场景中使用「有没有证据」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住有没有证据的判断依据：有证据的说法更可信。
15
在学习「思维形式的构成」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。任何思维形式都由逻辑常项与逻辑变项两部分构成。
16
判断：有些事练一练就会变好，有些事只要喜欢也能做。（　）
解析：这一表述符合认识我自己的基本原理。
17
在实际场景中使用「定义的结构与方法」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住定义的结构与方法的判断依据：属加种差：先找邻近的属概念，再找种差。
18
关于「归纳谬误」的判定规则与步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是归纳谬误判定过程的关键环节：轻率概括：样本不足即下结论。
19
在学习「传言会走样」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。话一个人一个人地传，常常会变得不一样。
20
在学习「概念的内涵与外延」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。内涵是概念所反映对象的特有属性，外延是概念所指对象的范围。
21
在实际场景中使用「忘记很正常」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住忘记很正常的判断依据：忘掉一部分是正常的。
22
下列关于「换位法」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：把 A 命题直接简单换位，导致谓项由不周延变成周延。正确理解应回到定义——换位法是交换主项与谓项的位置，前提是原命题中不周延的项在结论中也不得周延。
23
在学习「显著性水平与 P 值」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。显著性水平是事先设定的容许弃真概率，P 值由样本计算得到。
24
判断：第一类错误是原假设为真时错误地拒绝它，其概率由显著性水平控制。（　）
解析：这一表述符合假设检验的基本原理。
25
关于「什么是好问题」的怎么想、怎么做，下列表述正确的是？
解析：这一步是什么是好问题判定过程的关键环节：好问题问得清楚明白。
26
「论证的三要素」的正确含义是？
解析：「论证的三要素」指的是：论证由论题、论据和论证方式构成。
27
「美是什么」的正确含义是？
解析：「美是什么」指的是：美是看到、听到一样东西时，心里觉得很舒服、很喜欢。
28
判断：中心极限定理说明样本量足够大时样本均值近似服从正态分布。（　）
解析：这一表述符合抽样与估计的基本原理。
29
判断：事实可以用办法去核对，猜测常常做不到。（　）
解析：这一表述符合事实还是猜测的基本原理。
30
在学习「变量与数据类型」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。变量是说明现象某种特征的概念，按取值可分定性变量与定量变量。
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