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全站随机 逻辑学 统计学 哲学启蒙 思辨力 心理学启蒙 5 题 10 题 20 题 30 题 换一批
1
在实际场景中使用「同一律」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住同一律的判断依据：同一律管的是思维的确定性。
2
判断：全称命题真则相应的特称命题必真，反之不然，这是差等关系。（　）
解析：这一表述符合直言命题与对当关系的基本原理。
3
在实际场景中使用「关联谬误」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住关联谬误的判断依据：诉诸权威：以权威代替论证。
4
在学习「总体比例的估计」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。总体比例的估计依赖样本比例的抽样分布近似正态。
5
关于「中心极限定理」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是中心极限定理判定过程的关键环节：通常样本量大于 30 即可近似。
6
在学习「移动平均法」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。用连续若干期的平均値代替当期值，以平滑随机波动。
7
判断：完全归纳推理考察了一类的全部对象，其结论是必然的。（　）
解析：这一表述符合归纳推理与类比的基本原理。
8
判断：模态命题的真假必须相对于特定的可能世界来判定。（　）
解析：这一表述符合模态逻辑与思维方法的基本原理。
9
在学习「从小事里练判断」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。每天的小选择，都是在练习做判断。
10
下列表述中，描述的是「什么是生命」而不是「时间一直往前」的是？
解析：「什么是生命」与「时间一直往前」同属生命与时间，但前者强调：会生长、会变化、会累的东西，大概是生命。
11
在学习「标准误」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。统计量抽样分布的标准差称为标准误，衡量估计的精度。
12
在学习「思维形式的构成」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。任何思维形式都由逻辑常项与逻辑变项两部分构成。
13
在学习「移动平均法」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。用连续若干期的平均値代替当期值，以平滑随机波动。
14
判断：同一件事，不同的人可能有不同的看法。（　）
解析：这一表述符合换个角度想的基本原理。
15
在学习「什么是事实」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。事实是真实发生过、能被看见或者被验证的事。
16
在学习「什么是原因」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。原因是让一件事发生的那股力量或者条件。
17
在学习「变异系数」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。变异系数是标准差与均值之比，用于比较不同量纲或不同水平数据的离散程度。
18
下列关于「我和别人一样」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：只看到不同，忘了大家也有相同。正确理解应回到定义——我和别的小朋友在很多地方是相同的。
19
关于「统计概括与样本代表性」的判定规则与步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是统计概括与样本代表性判定过程的关键环节：样本要有足够容量。
20
在实际场景中使用「关心别人，也守住自己」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住关心别人，也守住自己的判断依据：先听清楚对方在说什么。
21
关于「忘记很正常」的怎么想、怎么做，下列表述正确的是？
解析：这一步是忘记很正常判定过程的关键环节：重要的东西可以多复习几次。
22
判断：感觉有时候会出错，比如看着长、实际却一样长。（　）
解析：这一表述符合感觉小侦探的基本原理。
23
下面关于「好问题长什么样」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「好问题长什么样」的定义。好问题说得清楚，别人一听就明白你在问什么。
24
判断：遇到不懂的事情，先问清楚再下结论。（　）
解析：这一表述符合会提好问题的基本原理。
25
下列表述中，描述的是「每个人有自己的角度」而不是「换位想一想」的是？
解析：「每个人有自己的角度」与「换位想一想」同属换个角度想，但前者强调：站的位置不一样，看到的东西也会不一样。
26
判断：一起做事情，先商量好规则会顺利很多。（　）
解析：这一表述符合和大家在一起的基本原理。
27
下面关于「和别人比较」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「和别人比较」的定义。比较能看出差距，但不用把差距说成自己不行。
28
在学习「专注一会儿」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。把注意力放在一件事上，哪怕只有一小段时间。
29
在学习「一起商量」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。有不同意见时，坐下来一起说，找一个大家都接受的办法。
30
在学习「二项分布」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。
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