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1
判断:纵轴不从零开始会放大差异,属于视觉误导。( )
解析:这一表述符合统计图表的基本原理。
2
下列表述中,描述的是「离散程度指标」而不是「方差与标准差」的是?
解析:「离散程度指标」与「方差与标准差」同属描述统计,但前者强调:衡量数据分散程度的指标包括极差、方差、标准差与四分位距。
3
在学习「看法不一样很正常」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。大家想法不同,是很平常的事。
4
判断:事实可以用办法去核对,猜测常常做不到。( )
解析:这一表述符合事实还是猜测的基本原理。
5
「概率的定义与计算」的正确含义是?
解析:「概率的定义与计算」指的是:古典概型用有利结果数除以总结果数;统计概率用频率的稳定值定义。
6
关于「时间一直往前」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是时间一直往前判定过程的关键环节:今天过了就是明天。
7
在实际场景中使用「箱线图」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住箱线图的判断依据:箱体长度即四分位距。
8
下列表述中,描述的是「单侧检验与双侧检验」而不是「单样本均值的 t 检验」的是?
解析:「单侧检验与双侧检验」与「单样本均值的 t 检验」同属假设检验,但前者强调:双侧检验关注差异是否存在,单侧检验关注差异的方向。
9
判断:想成为什么样的人,可以从今天的小事做起。( )
解析:这一表述符合认识我自己的基本原理。
10
在学习「指数体系与因素分析」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。利用指数之间的等式关系,分析各因素对总量变动的影响。
11
在学习「标准误」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。统计量抽样分布的标准差称为标准误,衡量估计的精度。
12
在学习「概率的定义与计算」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。古典概型用有利结果数除以总结果数;统计概率用频率的稳定值定义。
13
判断:时间序列通常分解为长期趋势、季节变动、循环变动与不规则变动四部分。( )
解析:这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
14
下列关于「统计概括与样本代表性」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:用容易获得的样本代替随机样本。正确理解应回到定义——统计概括是根据样本的统计特征推出总体特征;结论的可靠性取决于样本的代表性。
15
在实际场景中使用「五种感觉」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住五种感觉的判断依据:每种感觉各有各的用处。
16
在学习「显著性水平与 P 值」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。显著性水平是事先设定的容许弃真概率,P 值由样本计算得到。
17
在学习「什么是生命」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。会生长、会变化、会累的东西,大概是生命。
18
判断:不完全归纳推理只考察部分对象,其结论是或然的。( )
解析:这一表述符合归纳推理与类比的基本原理。
19
在学习「我的名字」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。名字是别人叫我的称呼,也是我自己的一个小标记。
20
「文恩图与直言命题」的正确含义是?
解析:「文恩图与直言命题」指的是:文恩图用交叠的圆表示主项与谓项的外延,通过标记存在与空缺来判定命题。
21
判断:直方图的相邻矩形紧挨,条形图的矩形之间留有空隙。( )
解析:这一表述符合统计图表的基本原理。
22
「统计概括与样本代表性」的正确含义是?
解析:「统计概括与样本代表性」指的是:统计概括是根据样本的统计特征推出总体特征;结论的可靠性取决于样本的代表性。
23
在实际场景中使用「严格蕴含与实质蕴含」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住严格蕴含与实质蕴含的判断依据:实质蕴含会出现「假命题蕴含一切」的怪论。
24
在学习「思维形式的构成」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。任何思维形式都由逻辑常项与逻辑变项两部分构成。
25
在学习「有没有证据」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。光有说法不够,最好有看得见的证据。
26
判断:指数平滑中平滑系数越大,近期数据的影响越大。( )
解析:这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
27
在学习「季节变动的测定与调整」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。通过计算季节指数识别并剔除季节影响,得到季节调整后的数据。
28
判断:时间序列通常分解为长期趋势、季节变动、循环变动与不规则变动四部分。( )
解析:这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
29
在实际场景中使用「我的名字」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住我的名字的判断依据:名字是家人认真想出来的。
30
下列关于「标准正态分布与标准化」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:把 Z 分数当作百分比直接解读。正确理解应回到定义——把变量减去均值再除以标准差,即得标准正态分布的变量。
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