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1
在学习「方差与标准差」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。方差是各数据与均值离差平方的平均数，标准差是它的算术平方根。
2
判断：越是想让人马上买、马上信的话，越要多想一步。（　）
解析：这一表述符合别被骗的基本原理。
3
在学习「承认自己看错了」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。发现猜错了，大方承认，再重新看事情。
4
下面关于「排中律」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「排中律」的定义。两个互相矛盾的命题必有一个为真，没有第三种可能。
5
在学习「和别人比较」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。比较能看出差距，但不用把差距说成自己不行。
6
在学习「中心极限定理」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。无论总体分布如何，样本量足够大时样本均值的分布近似正态。
7
判断：说话前先分清自己讲的是事实还是猜测。（　）
解析：这一表述符合事实还是猜测的基本原理。
8
关于「一起商量」的怎么想、怎么做，下列表述正确的是？
解析：这一步是一起商量判定过程的关键环节：可以各让一步。
9
下面关于「中项的作用」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「中项的作用」的定义。中项是两个前提的媒介，靠它把大项与小项必然地联结起来。
10
在学习「记忆是怎么来的」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。记忆是先看到或听到，再把它留在脑子里的过程。
11
在学习「什么是猜测」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。猜测是心里想出来但还没有证实的想法。
12
在学习「发展水平与速度指标」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。包括发展水平、增长量、发展速度与增长速度，分环比与定基两种。
13
在学习「思维形式的构成」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。任何思维形式都由逻辑常项与逻辑变项两部分构成。
14
判断：标准正态分布均值为 0、标准差为 1，任意正态变量可标准化。（　）
解析：这一表述符合概率分布的基本原理。
15
判断：第一类错误是原假设为真时错误地拒绝它，其概率由显著性水平控制。（　）
解析：这一表述符合假设检验的基本原理。
16
在学习「把几种说法合起来看」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。多听听不同的说法，事情看得更清楚。
17
「事件的独立性」的正确含义是？
解析：「事件的独立性」指的是：若 P(AB) = P(A)P(B)，则称事件 A 与 B 相互独立。
18
在实际场景中使用「两类错误与检验功效」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住两类错误与检验功效的判断依据：样本量固定时两类错误此消彼长。
19
判断：拿别人的东西以前，要先问一问。（　）
解析：这一表述符合对与错的基本原理。
20
判断：说谎瞒得住一时，心里却会一直不踏实。（　）
解析：这一表述符合对与错的基本原理。
21
在学习「优点和不擅长」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。每个人都有做得好的地方，也有不太顺的地方。
22
在实际场景中使用「反驳的三种路径」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住反驳的三种路径的判断依据：反驳论题是最根本的方式，可用反例。
23
在学习「分得一样多」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。分东西的时候，尽量让每个人拿到的差不多。
24
关于「问清楚关键的地方」的怎么想、怎么做，下列表述正确的是？
解析：这一步是问清楚关键的地方判定过程的关键环节：把问题说短一点说清楚。
25
判断：每个人喜欢和擅长的东西都不太一样。（　）
解析：这一表述符合认识我自己的基本原理。
26
在实际场景中使用「抽样分布 t / 卡方 / F」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住抽样分布 t / 卡方 / F的判断依据：t 分布比正态分布尾部更厚。
27
下列关于「原假设与备择假设」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：为了得到显著结果而反复更换原假设。正确理解应回到定义——原假设通常表示差异不存在或维持现状，备择假设是希望被证实的结论。
28
下列表述中，描述的是「矛盾关系的应用」而不是「换质法」的是？
解析：「矛盾关系的应用」与「换质法」同属直言命题与对当关系，但前者强调：矛盾关系的两个命题不能同真也不能同假，可由一真推另一假，也可由一假推另一真。
29
判断：关心别人的感受，不等于必须听他的。（　）
解析：这一表述符合和大家在一起的基本原理。
30
下列关于「分类变量与虚拟变量」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：为每个类别都设一个虚拟变量。正确理解应回到定义——把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
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