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1
在学习「规则是什么」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。规则是大家说好一起照着做的约定。
2
判断:加权平均数中权重的选择直接影响结果的含义。( )
解析:这一表述符合描述统计的基本原理。
3
下列表述中,描述的是「发展水平与速度指标」而不是「移动平均法」的是?
解析:「发展水平与速度指标」与「移动平均法」同属时间序列与指数,但前者强调:包括发展水平、增长量、发展速度与增长速度,分环比与定基两种。
4
在实际场景中使用「讲出来记得更牢」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住讲出来记得更牢的判断依据:讲到卡住的地方就是没懂的地方。
5
下列关于「各格的特殊规则」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:把某一格的特殊规则套用到其它格上。正确理解应回到定义——除一般规则之外,每个格还有自己的特殊规则,可使判定更快。
6
判断:隔一段时间再复习一遍,比一口气念很多遍更管用。( )
解析:这一表述符合记住和忘掉的基本原理。
7
下面关于「同一律」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「同一律」的定义。在同一思维过程中,每一概念或命题必须保持确定的内容,A 就是 A。
8
在学习「什么是事实」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。事实是真实发生过、能被看见或者被验证的事。
9
在学习「论证图与复杂论证的拆解」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。论证图用节点表示命题、用箭头表示支持关系,把长论证拆成可以逐段检查的结构。
10
在实际场景中使用「排中律」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住排中律的判断依据:排中律管的是思维的明确性。
11
在学习「三段论的结构」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。三段论由三个直言命题构成:结论、大前提和小前提。
12
在学习「认真听别人的回答」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。得到回答后要认真听,再想一想对不对。
13
下列表述中,描述的是「显著性水平与 P 值」而不是「单侧检验与双侧检验」的是?
解析:「显著性水平与 P 值」与「单侧检验与双侧检验」同属假设检验,但前者强调:显著性水平是事先设定的容许弃真概率,P 值由样本计算得到。
14
判断:P 值是在原假设成立的前提下观测到当前或更极端结果的概率。( )
解析:这一表述符合假设检验的基本原理。
15
下列表述中,描述的是「分类变量与虚拟变量」而不是「逻辑回归」的是?
解析:「分类变量与虚拟变量」与「逻辑回归」同属相关与回归,但前者强调:把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
16
在学习「协方差与相关系数」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。协方差反映两变量共同变动的方向,相关系数是标准化后的协方差。
17
在实际场景中使用「摸摸、闻闻、尝尝」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住摸摸、闻闻、尝尝的判断依据:摸一摸能知道软硬和冷热。
18
判断:拿不准的时候,可以用别的办法核对一次。( )
解析:这一表述符合感觉小侦探的基本原理。
19
在学习「反驳的三种路径」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。反驳可以针对论题、论据或论证方式展开。
20
判断:相关系数的取值范围为负一到正一,符号表示方向、绝对值表示强度。( )
解析:这一表述符合相关与回归的基本原理。
21
判断:没有根据的消息,不要随便相信。( )
解析:这一表述符合别被骗的基本原理。
22
判断:认识自己是慢慢来的,需要多试几次。( )
解析:这一表述符合认识我自己的基本原理。
23
判断:照顾好身边的小生命,也是在照顾我们自己。( )
解析:这一表述符合生命与时间的基本原理。
24
关于「给记忆找线索」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是给记忆找线索判定过程的关键环节:把要记的东西串成一串。
25
下面关于「语义谬误」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「语义谬误」的定义。语义谬误源于语言的歧义与含混,包括偷换概念、歧义、合成与分解。
26
判断:折线图适合表现随时间变化的趋势。( )
解析:这一表述符合统计图表的基本原理。
27
在学习「参数与统计量」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。参数描述总体,通常未知且固定;统计量描述样本,随样本变化而变化。
28
下列关于「概念的内涵与外延」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:认为外延越大的概念内涵也越丰富。正确理解应回到定义——内涵是概念所反映对象的特有属性,外延是概念所指对象的范围。
29
下面关于「犯错以后」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「犯错以后」的定义。犯错一点也不可怕,改了就是好的。
30
判断:问卷题干诱导、选项互斥不完备是常见的测量误差来源。( )
解析:这一表述符合数据收集的基本原理。
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