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1
在学习「模态对当关系」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。□p、◇p 与其否定之间构成类似逻辑方阵的制约关系。
2
下列表述中,描述的是「泊松分布」而不是「正态分布」的是?
解析:「泊松分布」与「正态分布」同属概率分布,但前者强调:描述单位时间或单位面积内稀有事件发生次数的分布,参数为 λ。
3
判断:分东西的时候让大家都有份,比只顾自己要好。( )
解析:这一表述符合公平与规则的基本原理。
4
下列表述中,描述的是「美是什么」而不是「每个人的感觉不一样」的是?
解析:「美是什么」与「每个人的感觉不一样」同属美与感受,但前者强调:美是看到、听到一样东西时,心里觉得很舒服、很喜欢。
5
在学习「优点和不擅长」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。每个人都有做得好的地方,也有不太顺的地方。
6
在学习「单样本均值的 t 检验」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。总体方差未知且样本较小时,用 t 统计量检验均值是否等于给定值。
7
判断:自己亲眼看见、亲耳听见的,才算事实。( )
解析:这一表述符合事实还是猜测的基本原理。
8
判断:一个问题常常会带出新的问题,这是很正常的。( )
解析:这一表述符合好奇与提问的基本原理。
9
关于「折线图与面积图」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是折线图与面积图判定过程的关键环节:多条折线可做对比但要限制数量。
10
在学习「什么是结果」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。结果是事情发生之后得到的那个样子。
11
在实际场景中使用「直言命题的结构」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住直言命题的结构的判断依据:主项表示被断定的对象。
12
下列表述中,描述的是「好好去听」而不是「把感受说出来」的是?
解析:「好好去听」与「把感受说出来」同属美与感受,但前者强调:安静下来,仔细听,会听见很多平时没留意的声音。
13
下列关于「认真听别人的回答」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:只挑自己喜欢听的回答。正确理解应回到定义——得到回答后要认真听,再想一想对不对。
14
在学习「矛盾分析方法」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。矛盾分析从对象的对立统一入手,找出主要矛盾与矛盾的主要方面。
15
下列表述中,描述的是「离散程度指标」而不是「方差与标准差」的是?
解析:「离散程度指标」与「方差与标准差」同属描述统计,但前者强调:衡量数据分散程度的指标包括极差、方差、标准差与四分位距。
16
判断:均值对极端值敏感,中位数对极端值稳健。( )
解析:这一表述符合描述统计的基本原理。
17
下列关于「先难后易」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:一直做简单的,难的留到最后。正确理解应回到定义——把最费脑子的任务放在精力最好的时候做。
18
在实际场景中使用「论证图与复杂论证的拆解」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住论证图与复杂论证的拆解的判断依据:并列式支持与链式支持要分别画法。
19
在学习「泊松分布」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。描述单位时间或单位面积内稀有事件发生次数的分布,参数为 λ。
20
下面关于「简单枚举归纳推理」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「简单枚举归纳推理」的定义。只考察一类中的部分对象,未遇反例便作出一般性结论的推理。
21
判断:做了让人难受的事,说一声对不起是很好的做法。( )
解析:这一表述符合对与错的基本原理。
22
判断:形式谬误是推理形式本身无效,如由肯定后件推出肯定前件。( )
解析:这一表述符合谬误与悖论的基本原理。
23
判断:排中律要求互相矛盾的两个命题必有一个为真,不存在第三种可能。( )
解析:这一表述符合传统形式逻辑导论的基本原理。
24
在学习「优点和不擅长」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。每个人都有做得好的地方,也有不太顺的地方。
25
关于「多元线性回归」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是多元线性回归判定过程的关键环节:需检查多重共线性。
26
判断:论证由论题、论据和论证方式三个要素构成,缺一不可。( )
解析:这一表述符合论证、反驳与论证结构的基本原理。
27
在学习「我的心情」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。开心、生气、难过、害怕,都是心情在说话。
28
在实际场景中使用「忘记很正常」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住忘记很正常的判断依据:忘掉一部分是正常的。
29
下面关于「我和别人不一样」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「我和别人不一样」的定义。说话的样子、喜欢的东西、擅长的事,每个人都不一样。
30
判断:二手数据使用前必须核对口径、时间范围与统计范围。( )
解析:这一表述符合数据收集的基本原理。
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