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1
在学习「换位法」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。换位法是交换主项与谓项的位置,前提是原命题中不周延的项在结论中也不得周延。
2
在学习「集中趋势指标」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。平均数是代表数据一般水平的指标,包括算术平均、中位数与众数。
3
下面关于「概率抽样与非概率抽样」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「概率抽样与非概率抽样」的定义。概率抽样中各单位的入样概率已知,非概率抽样则依赖方便或判断。
4
判断:做错的题最值得再看一遍。( )
解析:这一表述符合越练越会的基本原理。
5
判断:形式谬误是推理形式本身无效,如由肯定后件推出肯定前件。( )
解析:这一表述符合谬误与悖论的基本原理。
6
在学习「中项的作用」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。中项是两个前提的媒介,靠它把大项与小项必然地联结起来。
7
在学习「论证与推理的关系」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。论证总要借助推理,但推理不等于论证:论证还要求论题真实、论据真实。
8
下面关于「形式谬误」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「形式谬误」的定义。形式谬误是推理形式无效的错误,与内容无关。
9
在学习「好好去听」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。安静下来,仔细听,会听见很多平时没留意的声音。
10
下面关于「并用法、共变法和剩余法」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「并用法、共变法和剩余法」的定义。穆勒五法的另外三种:求同求异并用法、共变法和剩余法。
11
下列表述中,描述的是「概率的基本运算」而不是「条件概率」的是?
解析:「概率的基本运算」与「条件概率」同属概率基础,但前者强调:加法法则处理至少一个发生,乘法法则处理同时发生。
12
在学习「换位想一想」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。换位就是想一想,如果是别人会怎么想。
13
在学习「条形图与直方图」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。条形图用条形长度表示定类数据的频数;直方图用矩形面积表示连续变量的频数分布。
14
判断:累了要休息,休息好才练得进去。( )
解析:这一表述符合越练越会的基本原理。
15
下列表述中,描述的是「大家会互相影响」而不是「别人做,我也要做吗」的是?
解析:「大家会互相影响」与「别人做,我也要做吗」同属和大家在一起,但前者强调:身边的人做什么,我们的想法常常跟着变。
16
在学习「给想法找证据」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。有证据支持的猜测,才能更靠近事实。
17
判断:觉得不公平,可以好好说,也可以和大家商量。( )
解析:这一表述符合公平与规则的基本原理。
18
在学习「传言会走样」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。话一个人一个人地传,常常会变得不一样。
19
下列表述中,描述的是「概念的内涵与外延」而不是「词项的种类」的是?
解析:「概念的内涵与外延」与「词项的种类」同属概念、词项与定义,但前者强调:内涵是概念所反映对象的特有属性,外延是概念所指对象的范围。
20
在学习「多元线性回归」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。用多个自变量同时解释因变量,回归系数表示控制其他变量后的净效应。
21
「充足理由律」的正确含义是?
解析:「充足理由律」指的是:任何被断定为真的命题都必须有充足理由,且理由与结论之间有必然联系。
22
在学习「关联谬误」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。关联谬误是把与论题真假无关的因素当作论据,如诉诸权威、情感、众人与人身。
23
在学习「选言推理与假言连锁」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。选言推理以选言命题为前提;假言连锁把若干假言命题串成链条逐段推出。
24
下面关于「抽样分布 t / 卡方 / F」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「抽样分布 t / 卡方 / F」的定义。t 分布用于方差未知的均值推断,卡方分布用于方差与拟合检验,F 分布用于方差比与方差分析。
25
判断:同一律要求在同一思维过程中,概念与命题必须保持自身的确定性。( )
解析:这一表述符合传统形式逻辑导论的基本原理。
26
判断:定类尺度只能分类不能排序,定序尺度可以排序但不能加减。( )
解析:这一表述符合统计学与数据的基本原理。
27
判断:两件事先后发生,不等于它们有因果关系。( )
解析:这一表述符合原因和结果的基本原理。
28
判断:拿别人的东西以前,要先问一问。( )
解析:这一表述符合对与错的基本原理。
29
在学习「全概率公式」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。若完备事件组划分样本空间,则任一事件的概率可由各组加权求和得到。
30
判断:划分必须相称,各子项外延之和等于母项外延。( )
解析:这一表述符合概念、词项与定义的基本原理。
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