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1
下面关于「条形图与直方图」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「条形图与直方图」的定义。条形图用条形长度表示定类数据的频数;直方图用矩形面积表示连续变量的频数分布。
2
在学习「演绎论证与归纳论证」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。以演绎推理为主的论证是演绎论证,以归纳推理为主的论证是归纳论证。
3
判断:把学过的东西讲给别人听,会记得更牢。( )
解析:这一表述符合记住和忘掉的基本原理。
4
下面关于「好奇是什么」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「好奇是什么」的定义。好奇就是看到一个东西,心里冒出想弄明白的念头。
5
判断:二手数据使用前必须核对口径、时间范围与统计范围。( )
解析:这一表述符合数据收集的基本原理。
6
在学习「离散程度指标」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。衡量数据分散程度的指标包括极差、方差、标准差与四分位距。
7
在学习「今天、昨天、明天」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。昨天是已经过去的,今天是正在过的,明天是还没来的。
8
判断:忘记是很正常的事,不代表记性不好。( )
解析:这一表述符合记住和忘掉的基本原理。
9
判断:情绪会过去,难受的感觉通常不会一直持续。( )
解析:这一表述符合心情和情绪的基本原理。
10
判断:两事件互斥指不能同时发生,独立指一个发生不影响另一个的概率。( )
解析:这一表述符合概率基础的基本原理。
11
下列表述中,描述的是「协方差与相关系数」而不是「相关分析的方法与陷阱」的是?
解析:「协方差与相关系数」与「相关分析的方法与陷阱」同属相关与回归,但前者强调:协方差反映两变量共同变动的方向,相关系数是标准化后的协方差。
12
在学习「论证图与复杂论证的拆解」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。论证图用节点表示命题、用箭头表示支持关系,把长论证拆成可以逐段检查的结构。
13
判断:拉氏指数用基期数量加权,派氏指数用报告期数量加权。( )
解析:这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
14
在学习「责任」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。责任是自己做的事,自己要面对、自己来担。
15
下列表述中,描述的是「摸摸、闻闻、尝尝」而不是「核对一下再相信」的是?
解析:「摸摸、闻闻、尝尝」与「核对一下再相信」同属感觉小侦探,但前者强调:别的感觉能帮我们补上眼睛看不出的信息。
16
在学习「矛盾律」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。两个互相矛盾的命题不能同时为真,其中必有一假。
17
「我和别人不一样」的正确含义是?
解析:「我和别人不一样」指的是:说话的样子、喜欢的东西、擅长的事,每个人都不一样。
18
判断:两事件互斥指不能同时发生,独立指一个发生不影响另一个的概率。( )
解析:这一表述符合概率基础的基本原理。
19
判断:做了让人难受的事,说一声对不起是很好的做法。( )
解析:这一表述符合对与错的基本原理。
20
在学习「不懂就问到底」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。别人回答后还可以接着问,一直问到明白。
21
在学习「大家会互相影响」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。身边的人做什么,我们的想法常常跟着变。
22
下列表述中,描述的是「联言命题及其真值」而不是「选言命题及其真值」的是?
解析:「联言命题及其真值」与「选言命题及其真值」同属复合命题与演绎推理,但前者强调:联言命题断定若干事物情况同时存在,形式为「p 并且 q」。
23
「矛盾分析方法」的正确含义是?
解析:「矛盾分析方法」指的是:矛盾分析从对象的对立统一入手,找出主要矛盾与矛盾的主要方面。
24
在学习「三段论式」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。三段论式用字母记录三个命题的形式,如 AAA-1 表示三个命题都是 A 命题且属于第一格。
25
下列表述中,描述的是「好好去听」而不是「把感受说出来」的是?
解析:「好好去听」与「把感受说出来」同属美与感受,但前者强调:安静下来,仔细听,会听见很多平时没留意的声音。
26
判断:敢问为什么的小朋友更容易学到新东西。( )
解析:这一表述符合好奇与提问的基本原理。
27
下列表述中,描述的是「反驳的三种路径」而不是「图尔敏模型」的是?
解析:「反驳的三种路径」与「图尔敏模型」同属论证、反驳与论证结构,但前者强调:反驳可以针对论题、论据或论证方式展开。
28
判断:每个办法都有好处,也可能有坏处。( )
解析:这一表述符合做判断和选择的基本原理。
29
判断:无偏估计指估计量的期望等于被估参数。( )
解析:这一表述符合抽样与估计的基本原理。
30
在学习「数据清洗与整理」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。
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