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1
下面关于「中项的作用」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「中项的作用」的定义。中项是两个前提的媒介，靠它把大项与小项必然地联结起来。
2
判断：「必然 p」蕴含「p」，「p」蕴含「可能 p」。（　）
解析：这一表述符合模态逻辑与思维方法的基本原理。
3
在学习「分类变量与虚拟变量」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
4
判断：同一样东西，不同的人可能觉得美，也可能不觉得。（　）
解析：这一表述符合美与感受的基本原理。
5
判断：事实可以用办法去核对，猜测常常做不到。（　）
解析：这一表述符合事实还是猜测的基本原理。
6
关于「对当关系与逻辑方阵」的判定规则与步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是对当关系与逻辑方阵判定过程的关键环节：A 与 E 是反对关系。
7
下面关于「珍惜时间」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「珍惜时间」的定义。把时间用在喜欢又值得的事情上，就是不浪费。
8
在学习「概念的内涵与外延」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。内涵是概念所反映对象的特有属性，外延是概念所指对象的范围。
9
「我和别人一样」的正确含义是？
解析：「我和别人一样」指的是：我和别的小朋友在很多地方是相同的。
10
判断：最小二乘法使残差平方和最小，是回归参数估计的基本方法。（　）
解析：这一表述符合相关与回归的基本原理。
11
关于「形式化方法」的判定规则与步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是形式化方法判定过程的关键环节：形式语言消除了自然语言的歧义。
12
「直言命题的结构」的正确含义是？
解析：「直言命题的结构」指的是：直言命题由主项、谓项、联项和量项四个部分组成。
13
在学习「划分与划分的规则」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。划分是把一个属概念分成若干种概念，以明确其外延的逻辑方法。
14
关于「二项分布」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是二项分布判定过程的关键环节：各次试验相互独立且 p 保持不变。
15
关于「发展水平与速度指标」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是发展水平与速度指标判定过程的关键环节：定基以固定时期为基期。
16
下列表述中，描述的是「矛盾律」而不是「排中律」的是？
解析：「矛盾律」与「排中律」同属传统形式逻辑导论，但前者强调：两个互相矛盾的命题不能同时为真，其中必有一假。
17
判断：形式有效的推理，前提真时结论必然真；有效性并不保证前提本身真实。（　）
解析：这一表述符合传统形式逻辑导论的基本原理。
18
下列关于「可能世界语义学」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：把「可能世界」理解成现实中已经存在的平行宇宙。正确理解应回到定义——可能世界是逻辑上一致的完整世界方案；命题在某个可能世界中取真值。
19
下列表述中，描述的是「什么是选择」而不是「比一比好处和坏处」的是？
解析：「什么是选择」与「比一比好处和坏处」同属做判断和选择，但前者强调：选择就是在几个办法里挑一个去做。
20
在实际场景中使用「一元线性回归」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住一元线性回归的判断依据：用最小二乘法估计截距与斜率。
21
在学习「好奇是什么」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。好奇就是看到一个东西，心里冒出想弄明白的念头。
22
判断：高兴、生气、害怕、难过，都是正常的情绪。（　）
解析：这一表述符合心情和情绪的基本原理。
23
在学习「多元线性回归」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。
24
判断：同一样东西，不同的人可能觉得美，也可能不觉得。（　）
解析：这一表述符合美与感受的基本原理。
25
在学习「分类变量与虚拟变量」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
26
在学习「测量尺度」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。四种测量尺度决定了数据能做哪些运算，进而决定可用的统计方法。
27
「正态分布」的正确含义是？
解析：「正态分布」指的是：由均值 μ 与标准差 σ 完全确定，呈钟形对称的连续分布。
28
在学习「给想法找证据」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。有证据支持的猜测，才能更靠近事实。
29
判断：隔一段时间再复习一遍，比一口气念很多遍更管用。（　）
解析：这一表述符合记住和忘掉的基本原理。
30
在学习「形式谬误」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。形式谬误是推理形式无效的错误，与内容无关。
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