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1
在实际场景中使用「归纳的局限:休谟问题」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住归纳的局限:休谟问题的判断依据:归纳结论的必然性无法由经验本身保证。
2
在学习「箱线图」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。箱线图由中位数、上下四分位数与须线构成,并可标出异常值。
3
判断:拉氏指数用基期数量加权,派氏指数用报告期数量加权。( )
解析:这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
4
关于「广告的话要多想」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是广告的话要多想判定过程的关键环节:听起来越神奇越要多想。
5
判断:自己亲眼看见、亲耳听见的,才算事实。( )
解析:这一表述符合事实还是猜测的基本原理。
6
下列关于「条形图与直方图」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:把直方图当作条形图来解读类别比较。正确理解应回到定义——条形图用条形长度表示定类数据的频数;直方图用矩形面积表示连续变量的频数分布。
7
判断:类比推理的结论是或然的,相似属性越多、越本质,结论越可靠。( )
解析:这一表述符合归纳推理与类比的基本原理。
8
「什么是好问题」的正确含义是?
解析:「什么是好问题」指的是:好问题是能帮我们把一件事弄明白的提问。
9
下列表述中,描述的是「感觉会出错」而不是「眼睛的错觉」的是?
解析:「感觉会出错」与「眼睛的错觉」同属感觉小侦探,但前者强调:有时候感觉传来的信息并不准确。
10
在学习「抽样分布」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。样本统计量的概率分布称为抽样分布。
11
在学习「核对一下再相信」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。感觉不确定时,换一种办法确认一下。
12
判断:论据必须真实,且其真实性不得依赖论题,否则属于循环论证。( )
解析:这一表述符合论证、反驳与论证结构的基本原理。
13
在学习「每个人的感觉不一样」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。同一样东西,你喜欢的,别人不一定喜欢。
14
在学习「全概率公式」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。若完备事件组划分样本空间,则任一事件的概率可由各组加权求和得到。
15
「看法不一样很正常」的正确含义是?
解析:「看法不一样很正常」指的是:大家想法不同,是很平常的事。
16
在学习「难过要有人陪」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。难过时找人说说,会好受很多。
17
下列表述中,描述的是「系统思维与整体性」而不是「逆向思维与思维定势」的是?
解析:「系统思维与整体性」与「逆向思维与思维定势」同属模态逻辑与思维方法,但前者强调:系统思维把对象看作由要素、结构、功能与环境构成的整体。
18
判断:数学期望反映随机变量的平均水平,方差反映其波动程度。( )
解析:这一表述符合概率分布的基本原理。
19
在学习「方差与标准差」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。方差是各数据与均值离差平方的平均数,标准差是它的算术平方根。
20
在学习「谬误的分类」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。谬误可分为形式谬误与非形式谬误两大类,后者又分语义、关联、预设和归纳几种。
21
判断:相容选言命题只要有一个支命题为真就为真。( )
解析:这一表述符合复合命题与演绎推理的基本原理。
22
关于「什么是对」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是什么是对判定过程的关键环节:对的事经得起别人问。
23
在学习「样本量的确定」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。样本量取决于允许误差、置信水平和总体变异程度。
24
在学习「问卷设计的要点」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。问卷设计要保证题干中立、选项互斥完备、语言无歧义。
25
下面关于「各格的特殊规则」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「各格的特殊规则」的定义。除一般规则之外,每个格还有自己的特殊规则,可使判定更快。
26
在学习「长大需要时间」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。小苗、小猫和我们,都要一天一天慢慢长大。
27
在学习「统计调查的方式」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。常见方式有普查、抽样调查、重点调查与典型调查。
28
关于「一起做事要商量」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是一起做事要商量判定过程的关键环节:定好规则再开始。
29
判断:拿不准的时候,可以用别的办法核对一次。( )
解析:这一表述符合感觉小侦探的基本原理。
30
在学习「均值、中位数、众数的选择」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。选择哪个代表值取决于数据分布形态与测量尺度。
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