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1
下面关于「充足理由律」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「充足理由律」的定义。任何被断定为真的命题都必须有充足理由,且理由与结论之间有必然联系。
2
在学习「记忆是怎么来的」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。记忆是先看到或听到,再把它留在脑子里的过程。
3
在学习「排中律」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。两个互相矛盾的命题必有一个为真,没有第三种可能。
4
对于定序数据(如满意度等级:很不满意到很满意),最合适的集中趋势指标是?
解析:定序数据只有顺序没有等距,等级之间的"距离"不可加,因此不适合计算算术平均数,应使用中位数或众数。
5
判断:相关系数的取值范围为负一到正一,符号表示方向、绝对值表示强度。( )
解析:这一表述符合相关与回归的基本原理。
6
判断:别人的想法和我们不一样,也很正常。( )
解析:这一表述符合换个角度想的基本原理。
7
判断:P 值是在原假设成立的前提下观测到当前或更极端结果的概率。( )
解析:这一表述符合假设检验的基本原理。
8
下面关于「做选择」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「做选择」的定义。做选择就是在几件事里,挑一个自己要去做的做法。
9
在学习「显著性水平与 P 值」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。显著性水平是事先设定的容许弃真概率,P 值由样本计算得到。
10
下面关于「时间序列的构成」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「时间序列的构成」的定义。时间序列由长期趋势、季节变动、循环变动和不规则变动四因素构成。
11
判断:方差分析通过组间与组内变异的比值判断多组均值是否全相等。( )
解析:这一表述符合假设检验的基本原理。
12
下列关于「样本量的确定」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:凭经验随意确定样本量而不做计算。正确理解应回到定义——样本量取决于允许误差、置信水平和总体变异程度。
13
在实际场景中使用「各格的特殊规则」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住各格的特殊规则的判断依据:第一格小前提须肯定、大前提须全称。
14
在学习「反驳的三种路径」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。反驳可以针对论题、论据或论证方式展开。
15
判断:和别人比较能看出差距,也能找到自己的样子。( )
解析:这一表述符合认识我自己的基本原理。
16
关于「直接论证与间接论证」的判定规则与步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是直接论证与间接论证判定过程的关键环节:选言证法先列出所有可能,再逐一排除。
17
判断:小树、小猫和我们一样,都是会生长的生命。( )
解析:这一表述符合生命与时间的基本原理。
18
在学习「周延性」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。周延指命题对主项或谓项的全部外延有所断定。全称命题的主项周延,否定命题的谓项周延。
19
判断:论证由论题、论据和论证方式三个要素构成,缺一不可。( )
解析:这一表述符合论证、反驳与论证结构的基本原理。
20
下列关于「完全归纳推理」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:把只考察部分对象的情形当成完全归纳。正确理解应回到定义——考察一类中的全部对象之后作出一般性结论的推理叫完全归纳推理。
21
在学习「一起商量」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。有不同意见时,坐下来一起说,找一个大家都接受的办法。
22
在学习「每个人都不太一样」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。人各有各的样子,没有两个完全一样的人。
23
判断:联言命题只有在所有支命题都真时才为真。( )
解析:这一表述符合复合命题与演绎推理的基本原理。
24
在学习「概率抽样与非概率抽样」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。概率抽样中各单位的入样概率已知,非概率抽样则依赖方便或判断。
25
「换位想一想」的正确含义是?
解析:「换位想一想」指的是:换位就是想一想,如果是别人会怎么想。
26
在实际场景中使用「讲出来记得更牢」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住讲出来记得更牢的判断依据:讲到卡住的地方就是没懂的地方。
27
在学习「事件的独立性」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。若 P(AB) = P(A)P(B),则称事件 A 与 B 相互独立。
28
在学习「不懂就问到底」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。别人回答后还可以接着问,一直问到明白。
29
在学习「抽样分布」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。样本统计量的概率分布称为抽样分布。
30
P = 0.03 的准确含义是?
解析:P 值是条件概率:条件为"原假设成立",事件为"得到当前或更极端的数据"。它不是原假设为真的概率,也不是结论出错的概率。
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