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1
下列表述中,描述的是「相关分析的方法与陷阱」而不是「一元线性回归」的是?
解析:「相关分析的方法与陷阱」与「一元线性回归」同属相关与回归,但前者强调:相关分析需结合散点图判断形态,警惕离群点与虚假相关。
2
在学习「直言命题的结构」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。直言命题由主项、谓项、联项和量项四个部分组成。
3
判断:不完全归纳推理只考察部分对象,其结论是或然的。( )
解析:这一表述符合归纳推理与类比的基本原理。
4
判断:以偏概全属于归纳谬误,用不充分的样本支撑普遍结论。( )
解析:这一表述符合谬误与悖论的基本原理。
5
判断:相关不等于因果,因果推断需要实验设计或专门方法支撑。( )
解析:这一表述符合相关与回归的基本原理。
6
判断:P 值是在原假设成立的前提下观测到当前或更极端结果的概率。( )
解析:这一表述符合假设检验的基本原理。
7
判断:我们摸到、看到的,只是东西的一部分样子。( )
解析:这一表述符合感觉小侦探的基本原理。
8
下列表述中,描述的是「逆向思维与思维定势」而不是「模态命题与模态词」的是?
解析:「逆向思维与思维定势」与「模态命题与模态词」同属模态逻辑与思维方法,但前者强调:逆向思维从常规思路的反方向寻找方案,用以突破思维定势。
9
下列关于「经典悖论」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:以为悖论只是文字游戏,没有理论价值。正确理解应回到定义——悖论是由看似合理的前提与推理导出矛盾结论的命题,推动了对语言层次与集合概念的重新审查。
10
判断:无偏估计指估计量的期望等于被估参数。( )
解析:这一表述符合抽样与估计的基本原理。
11
在学习「分布形态:偏度与峰度」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。偏度描述分布的不对称程度,峰度描述分布的尖峭或平坦程度。
12
在实际场景中使用「大家会互相影响」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住大家会互相影响的判断依据:看到别人做,自己也想试一下。
13
下面关于「统计指数的编制」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「统计指数的编制」的定义。指数是综合反映多项事物数量变动的相对数,需选择同度量因素与权数。
14
判断:拿别人的东西以前,要先问一问。( )
解析:这一表述符合对与错的基本原理。
15
下列表述中,描述的是「假设检验的常见误用」而不是「原假设与备择假设」的是?
解析:「假设检验的常见误用」与「原假设与备择假设」同属假设检验,但前者强调:把统计显著当成实际重要、事后挑检验、多重比较不校正是最常见的三类问题。
16
在学习「做完选择别老后悔」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。选好了就认真去做,别一直想着别的。
17
在学习「两类错误与检验功效」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。第一类错误是弃真,第二类错误是取伪,功效等于 1 减去第二类错误概率。
18
判断:互斥事件一般不是独立事件,除非其中一个概率为零。( )
解析:这一表述符合概率基础的基本原理。
19
在学习「论证的三要素」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。论证由论题、论据和论证方式构成。
20
判断:觉得不公平,可以好好说,也可以和大家商量。( )
解析:这一表述符合公平与规则的基本原理。
21
关于「词项间的五种关系」的判定规则与步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是词项间的五种关系判定过程的关键环节:真包含与真包含于合称属种关系。
22
判断:和别人比较能看出差距,也能找到自己的样子。( )
解析:这一表述符合认识我自己的基本原理。
23
判断:时间序列通常分解为长期趋势、季节变动、循环变动与不规则变动四部分。( )
解析:这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
24
判断:全称否定命题(E)与特称肯定命题(I)是矛盾关系,不能同真也不能同假。( )
解析:这一表述符合直言命题与对当关系的基本原理。
25
在学习「论证的评估标准」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。评估一个论证要看论据是否真实、论证方式是否有效、是否存在循环或跳跃。
26
判断:论据必须真实,且其真实性不得依赖论题,否则属于循环论证。( )
解析:这一表述符合论证、反驳与论证结构的基本原理。
27
关于「看法不一样很正常」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是看法不一样很正常判定过程的关键环节:可以把两种想法都听一听。
28
下列关于「什么是猜测」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:以为猜对了一次就永远是事实。正确理解应回到定义——猜测是心里想出来但还没有证实的想法。
29
在学习「分类变量与虚拟变量」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
30
判断:划分必须相称,各子项外延之和等于母项外延。( )
解析:这一表述符合概念、词项与定义的基本原理。
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