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全站随机 逻辑学 统计学 哲学启蒙 思辨力 心理学启蒙 5 题 10 题 20 题 30 题 换一批
1
「点估计与评价标准」的正确含义是?
解析:「点估计与评价标准」指的是:用样本统计量作为总体参数的估计值,评价标准有无偏性、有效性与一致性。
2
「箱线图」的正确含义是?
解析:「箱线图」指的是:箱线图由中位数、上下四分位数与须线构成,并可标出异常值。
3
判断:总体是研究对象的全体,样本是从总体中抽取的部分个体集合。( )
解析:这一表述符合统计学与数据的基本原理。
4
判断:定义项不能直接或间接包含被定义项,否则属于循环定义。( )
解析:这一表述符合概念、词项与定义的基本原理。
5
判断:做了让人难受的事,说一声对不起是很好的做法。( )
解析:这一表述符合对与错的基本原理。
6
判断:记住东西要先弄懂它,再想办法把它留下来。( )
解析:这一表述符合记住和忘掉的基本原理。
7
下列关于「先想清楚自己要什么」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:别人要什么我就要什么。正确理解应回到定义——明白自己最想要什么,选择就有方向。
8
下列关于「一起做事要商量」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:谁声音大就听谁的。正确理解应回到定义——几个人一起做事,先把规则和分工说清楚。
9
判断:一个问题常常会带出新的问题,这是很正常的。( )
解析:这一表述符合好奇与提问的基本原理。
10
「预设谬误」的正确含义是?
解析:「预设谬误」指的是:预设谬误把需要证明的东西偷偷当作前提,包括复杂问句、循环论证和虚假二难。
11
下面关于「归纳的局限:休谟问题」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「归纳的局限:休谟问题」的定义。休谟指出,从「过去如此」推出「将来也如此」本身需要一条「未来与过去相似」的假设,而这条假设无法由经验证明。
12
判断:一件普普通通的东西,也能让人觉得美。( )
解析:这一表述符合美与感受的基本原理。
13
关于「矛盾律」的判定规则与步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是矛盾律判定过程的关键环节:「这朵花是红的」与「这朵花不是红的」不能同真。
14
下列表述中,描述的是「情绪没有对错」而不是「生气的时候」的是?
解析:「情绪没有对错」与「生气的时候」同属心情和情绪,但前者强调:有某种情绪是自然发生的,不是犯错。
15
在学习「我和别人不一样」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。说话的样子、喜欢的东西、擅长的事,每个人都不一样。
16
判断:拿别人的东西以前,要先问一问。( )
解析:这一表述符合对与错的基本原理。
17
判断:多听几种说法,事情会看得更全。( )
解析:这一表述符合换个角度想的基本原理。
18
判断:统计学的核心是用样本信息推断总体特征并控制推断风险。( )
解析:这一表述符合统计学与数据的基本原理。
19
在学习「三段论式」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。三段论式用字母记录三个命题的形式,如 AAA-1 表示三个命题都是 A 命题且属于第一格。
20
判断:同一律要求在同一思维过程中,概念与命题必须保持自身的确定性。( )
解析:这一表述符合传统形式逻辑导论的基本原理。
21
关于「轮流和等一等」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是轮流和等一等判定过程的关键环节:等的时候可以先做别的事。
22
判断:第一类错误是原假设为真时错误地拒绝它,其概率由显著性水平控制。( )
解析:这一表述符合假设检验的基本原理。
23
在学习「方差与标准差」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。方差是各数据与均值离差平方的平均数,标准差是它的算术平方根。
24
判断:好奇是每个人天生就有的,不是只有聪明的人才有的。( )
解析:这一表述符合好奇与提问的基本原理。
25
判断:加权平均数中权重的选择直接影响结果的含义。( )
解析:这一表述符合描述统计的基本原理。
26
在学习「我和别人不一样」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。说话的样子、喜欢的东西、擅长的事,每个人都不一样。
27
下列表述中,描述的是「方差与标准差」而不是「变异系数」的是?
解析:「方差与标准差」与「变异系数」同属描述统计,但前者强调:方差是各数据与均值离差平方的平均数,标准差是它的算术平方根。
28
「把大目标切小」的正确含义是?
解析:「把大目标切小」指的是:把要做的事拆成几小步,一步一步来。
29
关于「我的想法」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是我的想法判定过程的关键环节:想法可以慢慢变,这很正常。
30
下列表述中,描述的是「均值、中位数、众数的选择」而不是「离散程度指标」的是?
解析:「均值、中位数、众数的选择」与「离散程度指标」同属描述统计,但前者强调:选择哪个代表值取决于数据分布形态与测量尺度。
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