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1
下列关于「形式化方法」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:以为形式化之后就可以完全不管原话的意思。正确理解应回到定义——用人工符号把自然语言中的推理结构翻译出来,以便精确检验其有效性。
2
判断:划分必须相称,各子项外延之和等于母项外延。( )
解析:这一表述符合概念、词项与定义的基本原理。
3
判断:二手数据使用前必须核对口径、时间范围与统计范围。( )
解析:这一表述符合数据收集的基本原理。
4
判断:和别人比较能看出差距,也能找到自己的样子。( )
解析:这一表述符合认识我自己的基本原理。
5
在学习「比一比好处和坏处」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。每个办法都有好处,也可能有坏处。
6
在学习「论证图与复杂论证的拆解」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。论证图用节点表示命题、用箭头表示支持关系,把长论证拆成可以逐段检查的结构。
7
判断:德摩根律:否定一个联言命题等值于肯定相应的选言命题,反之亦然。( )
解析:这一表述符合复合命题与演绎推理的基本原理。
8
判断:时间序列通常分解为长期趋势、季节变动、循环变动与不规则变动四部分。( )
解析:这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
9
在学习「换质法」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。换质法是改变命题的质,同时把谓项换成它的矛盾概念,命题真值保持不变。
10
「比一比好处和坏处」的正确含义是?
解析:「比一比好处和坏处」指的是:每个办法都有好处,也可能有坏处。
11
判断:有些事练一练就会变好,有些事只要喜欢也能做。( )
解析:这一表述符合认识我自己的基本原理。
12
下列表述中,描述的是「卡方检验」而不是「假设检验的常见误用」的是?
解析:「卡方检验」与「假设检验的常见误用」同属假设检验,但前者强调:用于分类变量的拟合优度检验与独立性检验。
13
在学习「假言推理:有效式与谬误式」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。充分条件假言推理有两个有效式:肯定前件式与否定后件式;也有两个常见的谬误式。
14
在学习「把感受说出来」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。把喜欢的理由讲出来,别人也更能懂你的心意。
15
判断:互斥事件一般不是独立事件,除非其中一个概率为零。( )
解析:这一表述符合概率基础的基本原理。
16
在学习「珍惜时间」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。把时间用在喜欢又值得的事情上,就是不浪费。
17
在学习「什么是选择」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。选择就是在几个办法里挑一个去做。
18
在学习「眼睛的错觉」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。有些图案会让眼睛看走眼,比如一样长的线看起来不一样长。
19
下列表述中,描述的是「季节变动的测定与调整」而不是「统计指数的编制」的是?
解析:「季节变动的测定与调整」与「统计指数的编制」同属时间序列与指数,但前者强调:通过计算季节指数识别并剔除季节影响,得到季节调整后的数据。
20
下列关于「换质法」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:换质时忘记把谓项换成矛盾概念。正确理解应回到定义——换质法是改变命题的质,同时把谓项换成它的矛盾概念,命题真值保持不变。
21
下面关于「记忆是怎么来的」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「记忆是怎么来的」的定义。记忆是先看到或听到,再把它留在脑子里的过程。
22
在学习「季节变动的测定与调整」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。通过计算季节指数识别并剔除季节影响,得到季节调整后的数据。
23
在学习「抽样分布」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。样本统计量的概率分布称为抽样分布。
24
判断:均值对极端值敏感,中位数对极端值稳健。( )
解析:这一表述符合描述统计的基本原理。
25
在学习「道歉和原谅」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。做错了说对不起,被弄难受了可以说出感受。
26
在学习「传言会走样」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。话一个人一个人地传,常常会变得不一样。
27
「看看消息从哪来」的正确含义是?
解析:「看看消息从哪来」指的是:要问一问消息是谁说的,他可靠不可靠。
28
在学习「什么是事实」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。事实是真实发生过、能被看见或者被验证的事。
29
判断:两事件互斥指不能同时发生,独立指一个发生不影响另一个的概率。( )
解析:这一表述符合概率基础的基本原理。
30
「全概率公式」的正确含义是?
解析:「全概率公式」指的是:若完备事件组划分样本空间,则任一事件的概率可由各组加权求和得到。
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