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1
在学习「反驳的三种路径」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。反驳可以针对论题、论据或论证方式展开。
2
判断：第一类错误是原假设为真时错误地拒绝它，其概率由显著性水平控制。（　）
解析：这一表述符合假设检验的基本原理。
3
在学习「变异系数」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。变异系数是标准差与均值之比，用于比较不同量纲或不同水平数据的离散程度。
4
在学习「认真去看」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。停下来，慢慢看，就能发现平时没有注意的东西。
5
在学习「原因可能有很多」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。一个结果常常是好几个原因一起造成的。
6
判断：概率抽样中每个单位被抽中的概率已知且非零，才能计算抽样误差。（　）
解析：这一表述符合数据收集的基本原理。
7
判断：抽样框是抽样单元的名单，抽样框不完整会直接导致样本有偏。（　）
解析：这一表述符合数据收集的基本原理。
8
判断：时间序列通常分解为长期趋势、季节变动、循环变动与不规则变动四部分。（　）
解析：这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
9
判断：求异法通过其它情况相同、只有一个情况不同的对比来确定因果联系。（　）
解析：这一表述符合归纳推理与类比的基本原理。
10
在学习「区间估计与置信水平」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。给出一个包含参数的区间，并说明该区间的可靠程度。
11
下面关于「论证的评估标准」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「论证的评估标准」的定义。评估一个论证要看论据是否真实、论证方式是否有效、是否存在循环或跳跃。
12
在学习「有效性判定：规则法与文恩图」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。规则法靠逐条核对规则，文恩图靠画图观察结论是否已被前提蕴含，二者可互为校验。
13
在学习「什么是选择」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。选择就是在几个办法里挑一个去做。
14
下列关于「概率的定义与计算」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：在结果不等可能时仍套用古典概型。正确理解应回到定义——古典概型用有利结果数除以总结果数；统计概率用频率的稳定值定义。
15
在学习「和别人比较」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。比较能看出差距，但不用把差距说成自己不行。
16
下列表述中，描述的是「矛盾律」而不是「排中律」的是？
解析：「矛盾律」与「排中律」同属传统形式逻辑导论，但前者强调：两个互相矛盾的命题不能同时为真，其中必有一假。
17
判断：两件事先后发生，不等于它们有因果关系。（　）
解析：这一表述符合原因和结果的基本原理。
18
在学习「贝叶斯公式」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。由先验概率和条件概率求后验概率，用于根据新证据更新判断。
19
判断：中心极限定理说明样本量足够大时样本均值近似服从正态分布。（　）
解析：这一表述符合抽样与估计的基本原理。
20
在学习「箱线图」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。箱线图由中位数、上下四分位数与须线构成，并可标出异常值。
21
在学习「看看消息从哪来」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。要问一问消息是谁说的，他可靠不可靠。
22
判断：统计学的核心是用样本信息推断总体特征并控制推断风险。（　）
解析：这一表述符合统计学与数据的基本原理。
23
下面关于「巧合不是原因」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「巧合不是原因」的定义。两件事碰巧一起发生，并不说明它们有关系。
24
判断：数学期望反映随机变量的平均水平，方差反映其波动程度。（　）
解析：这一表述符合概率分布的基本原理。
25
「分得一样多」的正确含义是？
解析：「分得一样多」指的是：分东西的时候，尽量让每个人拿到的差不多。
26
在实际场景中使用「离散变量与连续变量」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住离散变量与连续变量的判断依据：计件数据通常是离散的。
27
关于「认真听别人的回答」的怎么想、怎么做，下列表述正确的是？
解析：这一步是认真听别人的回答判定过程的关键环节：不一样的回答要问清楚原因。
28
在学习「各格的特殊规则」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。除一般规则之外，每个格还有自己的特殊规则，可使判定更快。
29
在学习「单样本均值的 t 检验」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。总体方差未知且样本较小时，用 t 统计量检验均值是否等于给定值。
30
关于「图表的误导手法」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是图表的误导手法判定过程的关键环节：用面积或体积表示一维数据会造成平方级误导。
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