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全站随机 逻辑学 统计学 哲学启蒙 思辨力 心理学启蒙 5 题 10 题 20 题 30 题 换一批
1
判断:中项在前提中至少要周延一次,否则无法把大项与小项必然地联结起来。( )
解析:这一表述符合三段论:格与式的基本原理。
2
下列表述中,描述的是「单样本均值的 t 检验」而不是「两样本比较与方差分析」的是?
解析:「单样本均值的 t 检验」与「两样本比较与方差分析」同属假设检验,但前者强调:总体方差未知且样本较小时,用 t 统计量检验均值是否等于给定值。
3
在学习「一直问下去」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。一个答案常常会带出新的问题,可以一直问下去。
4
判断:相关系数的取值范围为负一到正一,符号表示方向、绝对值表示强度。( )
解析:这一表述符合相关与回归的基本原理。
5
在学习「想成为什么样的人」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。心里有想去的方向,做事会更有劲。
6
下面关于「结果和后果」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「结果和后果」的定义。结果是你做的事情后面发生的事情。
7
判断:问题问得说清楚,别人才能听懂。( )
解析:这一表述符合会提好问题的基本原理。
8
在学习「统计概括与样本代表性」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。统计概括是根据样本的统计特征推出总体特征;结论的可靠性取决于样本的代表性。
9
判断:充足理由律要求任何被断定为真的命题都必须有充足理由。( )
解析:这一表述符合传统形式逻辑导论的基本原理。
10
判断:拉氏指数用基期数量加权,派氏指数用报告期数量加权。( )
解析:这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
11
在实际场景中使用「频数分布与分组」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住频数分布与分组的判断依据:组距与组数要兼顾信息量与稳定性。
12
在学习「遇到不公平」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。遇到不公平的事,可以好好说出来,再找办法解决。
13
关于「指数体系与因素分析」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是指数体系与因素分析判定过程的关键环节:绝对量变化也可分解为各因素的贡献。
14
判断:总体是研究对象的全体,样本是从总体中抽取的部分个体集合。( )
解析:这一表述符合统计学与数据的基本原理。
15
在学习「害怕也有用」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。害怕是在提醒我们注意危险。
16
判断:均值对极端值敏感,中位数对极端值稳健。( )
解析:这一表述符合描述统计的基本原理。
17
在学习「指数体系与因素分析」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。利用指数之间的等式关系,分析各因素对总量变动的影响。
18
在学习「中项的作用」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。中项是两个前提的媒介,靠它把大项与小项必然地联结起来。
19
判断:没有根据的消息,不要随便相信。( )
解析:这一表述符合别被骗的基本原理。
20
判断:别人的想法和我们不一样,也很正常。( )
解析:这一表述符合换个角度想的基本原理。
21
下列关于「我和别人不一样」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:看到别人不一样就取笑。正确理解应回到定义——说话的样子、喜欢的东西、擅长的事,每个人都不一样。
22
下面关于「概率抽样与非概率抽样」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「概率抽样与非概率抽样」的定义。概率抽样中各单位的入样概率已知,非概率抽样则依赖方便或判断。
23
下列关于「真值表与重言式」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:漏写真假组合的行,导致判定结论不可靠。正确理解应回到定义——真值表穷尽列出支命题真假组合下复合命题的真值;永远为真的命题形式叫重言式。
24
在学习「逻辑学的研究对象」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。逻辑学以思维形式及其规律为研究对象,考察推理形式的有效性。
25
在学习「相关分析的方法与陷阱」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。相关分析需结合散点图判断形态,警惕离群点与虚假相关。
26
在实际场景中使用「什么是原因」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住什么是原因的判断依据:原因在前,结果在后。
27
关于「练习让人变熟」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是练习让人变熟判定过程的关键环节:每次进步一点点也算进步。
28
判断:指数平滑中平滑系数越大,近期数据的影响越大。( )
解析:这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
29
判断:心里想出来、还没证实的,只是猜测。( )
解析:这一表述符合事实还是猜测的基本原理。
30
判断:标准正态分布均值为 0、标准差为 1,任意正态变量可标准化。( )
解析:这一表述符合概率分布的基本原理。
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