1
下列表述中，描述的是「数据清洗与整理」而不是「统计调查的方式」的是？
来自：数据清洗与整理·易混辨析
单选题
解析：「数据清洗与整理」与「统计调查的方式」同属数据收集，但前者强调：数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。
15
下列表述中，描述的是「多元线性回归」而不是「分类变量与虚拟变量」的是？
来自：多元线性回归·易混辨析
单选题
解析：「多元线性回归」与「分类变量与虚拟变量」同属相关与回归，但前者强调：用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。
17
下面关于「随机变量与分布」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「随机变量与分布」的定义。随机变量是随机试验结果的数值化描述，其取值规律就是概率分布。
19
下列关于「省略式与复合式」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：把省略式的省略部分想象成自己希望的结论。正确理解应回到定义——省去一个前提或结论的三段论叫省略式；由两个以上三段论连接起来的是复合三段论。
23
下面关于「两类错误与检验功效」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「两类错误与检验功效」的定义。第一类错误是弃真，第二类错误是取伪，功效等于 1 减去第二类错误概率。
24
在学习「显著性水平与 P 值」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。显著性水平是事先设定的容许弃真概率，P 值由样本计算得到。
25
下列表述中，描述的是「经典悖论」而不是「谬误的识别与反驳」的是？
来自：经典悖论·易混概念辨析
单选题
解析：「经典悖论」与「谬误的识别与反驳」同属谬误与悖论，但前者强调：悖论是由看似合理的前提与推理导出矛盾结论的命题，推动了对语言层次与集合概念的重新审查。
27
在学习「谬误的分类」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。谬误可分为形式谬误与非形式谬误两大类，后者又分语义、关联、预设和归纳几种。